数据挖掘方法和装置.pdf
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相关资料
数据挖掘方法和装置.pdf
本公开提出一种数据挖掘方法和装置,涉及计算机领域。本公开根据用户生成内容,挖掘基于对象的特征产生信任关系的用户,并构建特征级别的用户信任网络,使得各种隐藏的用户信任关系被挖掘出来,在一定程度上改善用户信任网络存在的数据稀疏问题。
数据挖掘方法以及数据挖掘装置.pdf
本发明公开了一种数据挖掘方法以及数据挖掘装置,涉及大数据领域。本发明中首先基于成本属性对成本向量进行聚类,针对某种或某些成本属性的成本相近的成本向量被划分为一类,再根据聚类的结果和以及各个成本向量与零向量的距离选取部分成本向量进行重复聚类,采用迭代的聚类方式逐渐舍弃部分成本向量,保留距离代表成本最低的零向量的更接近的成本向量,并且使得保留的成本向量对于各种成本属性的成本均衡,从而最终筛选出最优方案。本发明的方法可以为用户选取各方面成本较为均衡并且总成本最低的出行方案,提升用户体验。
数据的挖掘方法、装置和电子设备.pdf
本发明提供了一种数据的挖掘方法、装置和电子设备,包括:获取数据采集器发送的驾驶场景数据;分别采用车端自动驾驶模型和云端高精度自动驾驶模型对驾驶场景数据进行分析,得到车端分析结果和云端分析结果;若车端分析结果符合预设数据挖掘机制,或,车端分析结果与云端分析结果不同时,则将得出车端分析结果时的预设时间范围内的目标驾驶场景数据进行保存。本发明的方法能够自动挖掘到目标驾驶场景数据,智能性好,缓解了现有技术通过人工的方式对难例和长尾场景数据进行挖掘,费时费力,智能性不好的技术问题。
数据挖掘方法、装置、设备和可读存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种数据挖掘方法、装置、设备和可读存储介质,其中方法包括:从数据库中采集电网的多个原始数据;将多个所述原始数据输入预先训练好的模型中进行原始数据的筛选分类;将已完成筛选的同一种类的原始数据输入分类器当中进行划分分类结果,得到划分的正常数据样本和异常数据样本;将所述异常数据样本进行标记过滤,增加正常数据样本的权重,并输出正常数据样本为可用数据。本申请中,将不可用的异常数据样本进行标记过滤,标记的同时,可使下次进行数据采集时防止出现重复采集到存在异常的数据样本,从而减少相同
一种用于大数据的数据挖掘方法和装置.pdf
本发明提供了一种用于大数据的数据挖掘方法,包括如下步骤:对文本数据库内容当中的每一条语句进行分词;对分词后的字、词及词组是否属于实体进行识别;然后对分词后的字、词及词组进行语义标注分析;对文本数据库内容进行句法分析;根据句法分析结果生成完整结构化数据库;将完整结构化数据库分割为不同的子数据库;根据具体的挖掘目标,选择相应的子数据库、子数据库的组合或者完整结构化数据库进行挖掘分析。本发明的方法可以提高数据挖掘的效率。本发明还提供了一种用于大数据的数据挖掘装置。