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本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种数据挖掘方法、装置、设备和可读存储介质,其中方法包括:从数据库中采集电网的多个原始数据;将多个所述原始数据输入预先训练好的模型中进行原始数据的筛选分类;将已完成筛选的同一种类的原始数据输入分类器当中进行划分分类结果,得到划分的正常数据样本和异常数据样本;将所述异常数据样本进行标记过滤,增加正常数据样本的权重,并输出正常数据样本为可用数据。本申请中,将不可用的异常数据样本进行标记过滤,标记的同时,可使下次进行数据采集时防止出现重复采集到存在异常的数据样本,从而减少相同的异常样本出现的概率。