数据的挖掘方法、装置和电子设备.pdf
黛娥****ak
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数据的挖掘方法、装置和电子设备.pdf
本发明提供了一种数据的挖掘方法、装置和电子设备,包括:获取数据采集器发送的驾驶场景数据;分别采用车端自动驾驶模型和云端高精度自动驾驶模型对驾驶场景数据进行分析,得到车端分析结果和云端分析结果;若车端分析结果符合预设数据挖掘机制,或,车端分析结果与云端分析结果不同时,则将得出车端分析结果时的预设时间范围内的目标驾驶场景数据进行保存。本发明的方法能够自动挖掘到目标驾驶场景数据,智能性好,缓解了现有技术通过人工的方式对难例和长尾场景数据进行挖掘,费时费力,智能性不好的技术问题。
临床数据挖掘方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种临床数据挖掘,方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:采集临床试验文本;从所述临床试验文本中提取各临床试验的试验数据;基于预设挖掘规则,对所述各临床试验的试验数据进行筛选,得到目标临床试验及其试验数据;所述预设挖掘规则是基于临床试验阶段、适应症招募人数阈值、临床试验类型和终点指标类型中的至少一种确定的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,从大量临床试验中筛选出可用于创新药物临床开发策略、市场竞争格局分析有实际价值的目标临床试验及其试验数据,避免了直接使用原始临床试验数据做主流趋
数据挖掘方法和装置.pdf
本公开提出一种数据挖掘方法和装置,涉及计算机领域。本公开根据用户生成内容,挖掘基于对象的特征产生信任关系的用户,并构建特征级别的用户信任网络,使得各种隐藏的用户信任关系被挖掘出来,在一定程度上改善用户信任网络存在的数据稀疏问题。
数据血缘关系的挖掘方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本发明实施例公开了一种数据血缘关系的挖掘方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括:依据目标源数据表生成预处理数据表,其中,所述预处理数据表中包含与所述目标源数据表对应的数据表标识,且所述数据表标识具有全局唯一性;获取在业务系统的业务运行过程中,对包含所述预处理数据表的各数据表进行数据处理后得到的至少一个衍生数据表;确定包含所述数据表标识的各目标衍生数据表;依据所述目标源数据表和各所述目标衍生数据表的生成时间,对所述目标源数据表和各所述目标衍生数据表进行排序,并依据排序结果确定对应的数据血缘关系。通过上述
数据挖掘方法以及数据挖掘装置.pdf
本发明公开了一种数据挖掘方法以及数据挖掘装置,涉及大数据领域。本发明中首先基于成本属性对成本向量进行聚类,针对某种或某些成本属性的成本相近的成本向量被划分为一类,再根据聚类的结果和以及各个成本向量与零向量的距离选取部分成本向量进行重复聚类,采用迭代的聚类方式逐渐舍弃部分成本向量,保留距离代表成本最低的零向量的更接近的成本向量,并且使得保留的成本向量对于各种成本属性的成本均衡,从而最终筛选出最优方案。本发明的方法可以为用户选取各方面成本较为均衡并且总成本最低的出行方案,提升用户体验。