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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113781087A(43)申请公布日2021.12.10(21)申请号202110127220.0(22)申请日2021.01.29(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人金均生朱发楠鄢雨刘明华(74)专利代理机构北京律智知识产权代理有限公司11438代理人王辉阚梓瑄(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06F16/901(2019.01)G06Q10/06(2012.01)权利要求书2页说明书12页附图9页(54)发明名称推荐对象的召回方法及装置、存储介质、电子设备(57)摘要本公开属于计算机技术领域,涉及一种推荐对象的召回方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取历史对象标识,并确定与所述历史对象标识对应的多个待推荐对象标识;其中,所述多个待推荐对象标识通过链式结构关联;按照所述链式结构计算所述历史对象标识和所述多个待推荐对象标识之间的多个待推荐分值;基于所述链式结构,根据所述多个待推荐分值在所述多个待推荐对象标识中确定召回对象标识,以按照所述召回对象标识进行召回。本公开一方面,将链式结构与计算过程有效结合,实现了亿量级对象的高性能个性化召回服务,有效减少了计算次数和计算耗时;另一方面,满足了线上服务高并发、低时延的性能需求,也提高了离线过程中的召回性能。CN113781087ACN113781087A权利要求书1/2页1.一种推荐对象的召回方法,其特征在于,所述方法包括:获取历史对象标识,并确定与所述历史对象标识对应的多个待推荐对象标识;其中,所述多个待推荐对象标识通过链式结构关联;按照所述链式结构计算所述历史对象标识和所述多个待推荐对象标识之间的多个待推荐分值;基于所述链式结构,根据所述多个待推荐分值在所述多个待推荐对象标识中确定召回对象标识,以按照所述召回对象标识进行召回。2.根据权利要求1所述的推荐对象的召回方法,其特征在于,所述按照所述链式结构计算所述历史对象标识和所述多个待推荐对象标识之间的多个待推荐分值,包括:若所述链式结构为树状链式结构,在所述树状链式结构中确定多个间隔树状层级;其中,所述多个间隔树状层级中的下一间隔树状层级是在上一间隔树状层级下确定的;计算所述历史对象标识和所述多个间隔树状层级中的所述多个待推荐对象标识之间的多个待推荐分值。3.根据权利要求1所述的推荐对象的召回方法,其特征在于,所述按照所述链式结构计算所述历史对象标识和所述多个待推荐对象标识之间的多个待推荐分值,包括:若所述链式结构为连续索引结构,在所述连续索引结构中确定多个间隔索引层级;其中,所述多个间隔索引层级中的下一间隔索引层级是由上一间隔索引层级指定的;计算所述历史对象标识和所述多个间隔索引层级中的所述多个待推荐对象之间的多个待推荐分值。4.根据权利要求1所述的推荐对象的召回方法,其特征在于,所述按照所述链式结构计算所述历史对象标识和所述多个待推荐对象标识之间的多个待推荐分值,包括:若所述历史对象标识为多个,对多个所述历史对象标识和所述多个待推荐对象标识进行计算得到分值集合;在所述分值集合中确定与多个所述历史对象标识对应的多个待推荐分值。5.根据权利要求1所述的推荐对象的召回方法,其特征在于,所述按照所述链式结构计算所述历史对象标识和所述多个待推荐对象标识之间的多个待推荐分值,包括:按照所述链式结构将所述历史对象标识和所述多个待推荐对象标识输入至预先训练好的深度学习模型,以使所述深度学习模型输出多个待推荐分值。6.根据权利要求1所述的推荐对象的召回方法,其特征在于,所述获取历史对象标识,包括:接收对象推荐请求,所述对象推荐请求携带终端标识信息;按照所述终端标识信息获取历史对象标识。7.根据权利要求1至6中任一项所述的推荐对象的召回方法,其特征在于,所述根据所述多个待推荐分值在所述多个待推荐对象标识中确定召回对象标识,包括:将所述多个待推荐分值进行比较得到分值比较结果;根据所述分值比较结果在所述多个待推荐分值中确定召回分值,并按照所述召回分值在所述多个待推荐对象标识中确定召回对象标识。8.一种推荐对象的召回装置,其特征在于,包括:标识获取模块,被配置为获取历史对象标识,并确定与所述历史对象标识对应的多个2CN113781087A权利要求书2/2页待推荐对象标识;其中,所述多个待推荐对象标识通过链式结构关联;分值计算模块,被配置为按照所述链式结构计算所述历史对象标识和所述多个待推荐对象标识之间的多个待推荐分值;对象确定模块,被配置为基于所述链式结构,根据所述多个待推荐分值在所述多个待推荐对象标识中确定召回对象标识,以按照所述召回对