推荐对象的召回方法及装置、存储介质、电子设备.pdf
春兰****89
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推荐对象的召回方法及装置、存储介质、电子设备.pdf
本公开属于计算机技术领域,涉及一种推荐对象的召回方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取历史对象标识,并确定与所述历史对象标识对应的多个待推荐对象标识;其中,所述多个待推荐对象标识通过链式结构关联;按照所述链式结构计算所述历史对象标识和所述多个待推荐对象标识之间的多个待推荐分值;基于所述链式结构,根据所述多个待推荐分值在所述多个待推荐对象标识中确定召回对象标识,以按照所述召回对象标识进行召回。本公开一方面,将链式结构与计算过程有效结合,实现了亿量级对象的高性能个性化召回服务,有效减少了计算次数和计
推荐系统召回方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
本公开实施例涉及推荐系统技术领域,提供了一种推荐系统召回方法及装置、电子设备、存储介质,方法包括:基于用户历史行为记录构造对应的图网络;基于图网络及各个用户与各个物品的交互信息,分别构建用户节点和物品节点对应的初始嵌入向量;利用图形神经网络模型对初始嵌入向量进行迭代更新,确定图网络的节点权重,得到用户节点和物品节点分别对应的最终嵌入向量;根据用户节点和物品节点分别对应的最终嵌入向量,分别确定各个用户对各个物品的感兴趣程度;根据感兴趣程度确定推荐系统中的待召回物品。本公开实施例在不增加训练参数数量级的情况下
对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。方法包括:获取参考信息,参考信息包括多个场景的场景信息,或者参考信息包括目标用户的用户信息、多个对象的对象信息中的至少一项以及多个场景的场景信息;基于参考信息确定参考特征,参考特征包括各个场景的场景特征,或者参考特征包括目标用户的用户特征、各个对象的对象特征中的至少一项以及各个场景的场景特征;基于参考特征,从多个对象中确定待推荐对象;将待推荐对象推荐给目标用户。实现了基于场景信息,或者综合用户信息、对象信息中的至少一项以
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本公开提供了一种对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取多个候选对象的第一类特征数据;基于目标用户所属的用户类别,确定各所述候选对象的第二类特征数据;通过各所述候选对象的所述第一类特征数据和所述第二类特征数据,确定各所述候选对象与所述用户类别的匹配度;根据所述匹配度,选取一个或多个所述候选对象,以推荐给所述目标用户。本公开可以针对不同用户类别的用户,为其推荐更具针对性的对象,提高对象推荐的有效性。
对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开关于对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质,涉及推荐技术领域,该方法包括:响应于对象推荐请求,获取多个召回对象和多个指标组合,指标组合包括多个推荐指标;基于各指标组合中的多个推荐指标,从多个召回对象中确定与各指标组合对应的对象序列;分别将各对象序列的序列信息输入指标预测模型,进行多指标的预测处理,得到各对象序列中各召回对象对应的指标预测信息;根据各对象序列中各召回对象对应的指标预测信息,确定各对象序列的序列推荐预测信息;根据各对象序列的序列推荐预测信息,从多个对象序列中确定目标对象序列;将目标对象序