用于确定物品属性的方法和装置.pdf
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用于确定物品属性的方法和装置.pdf
本申请公开了用于确定物品属性的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取预设物品的物品图像;采用第一图像识别器识别物品图像,获得预设物品的第一属性值、以及第一属性值的得分;采用第二图像识别器识别物品图像,获得预设物品的第二属性值;响应于确定第一属性值的得分大于预设阈值,将第一属性值确定为预设物品的目标属性值;响应于确定第一属性值的得分不大于预设阈值,将第二属性值确定为预设物品的目标属性值。采用该方法可以提高确定物品的属性值的准确性。
用于确定物品的方法和装置.pdf
本申请公开了用于确定物品的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取用户偏好信息,根据目标位置信息,确定到达目标位置信息所指示的位置的、目标用户的目标用户属性信息,响应于确定目标用户属性信息与用户偏好信息中的用户属性信息的相似度满足相似度阈值,确定候选物品为与目标位置信息对应的目标物品。采用本方法可以提高确定物品的准确性以及效率。
物品属性值的确定方法和装置.pdf
本发明公开了一种物品属性值的确定方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取目标物品的物品类目、物品属性名及物品标题;将所述物品类目、所述物品属性名及所述物品标题,输入所述属性抽取模型中,得到所述目标物品的物品属性值,所述物品属性值与所述物品属性名相对应;其中,所述属性抽取模型包括输入层、编码层及输出层,所述输入层的输入参数为所述物品类目、所述物品属性名及所述物品标题拼接的字符串,所述编码层用于将所述字符串编码为多个词向量,所述输出层基于所述多个词向量,确定所述物品属性名在所述物品标题
用于确定用户的属性信息的方法和装置.pdf
本公开的实施例公开了用于确定用户的属性信息的方法和装置。该方法包括:获取用户针对目标决策对象的历史行为记录,历史行为记录包括历史决策结果和与决策关联的历史行为数据;根据预先构建的预测模型的输出层所采用的第一条件概率函数确定出与用户属性无关的第二条件概率函数,其中预测模型用于基于用户的属性信息以及用户针对目标决策对象的行为数据预测用户针对目标决策对象的决策结果;基于第二条件概率函数构建损失函数,基于损失函数以及历史行为记录拟合得出预测模型的参数;基于历史行为记录、预测模型的参数和第一条件概率函数,拟合得出用
一种物品属性确定方法、装置、设备及介质.pdf
本发明实施例公开了一种物品属性确定方法、装置、设备及介质,所述方法包括:通过数据获取模块调用数据获取接口从存储单元中获取包含物品的统计交易数据元素的统计交易数据集合;对于各所述统计交易数据元素,通过交易旺日确定模块根据所述统计交易数据元素中包含的统计交易数据确定统计交易数据浮动参数,并根据所述统计交易数据浮动参数确定所述统计交易数据元素对应的原始交易旺日;通过物品属性确定模块根据各所述统计交易数据元素对应的原始交易旺日,确定所述物品的物品属性。本发明实施例提供的物品属性确定方法通过根据统计交易数据得到的统