数值模型构建方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115758945A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202310101128.6(22)申请日2023.02.13(71)申请人首都医科大学附属北京友谊医院地址100050北京市西城区永安路95号(72)发明人王佳琳王艳玲程雪茹(74)专利代理机构北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11690专利代理师张丹(51)Int.Cl.G06F30/28(2020.01)G06F119/14(2020.01)G06F113/08(2020.01)G06F111/10(2020.01)权利要求书2页说明书13页附图8页(54)发明名称数值模型构建方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请提供了一种数值模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机数值模拟领域。该方法包括：获取目标血管的三维模型，三维模型用于示出目标血管的轮廓；获取目标血管的血流信息，血流信息包括实际血流方向和实际血流速度；基于三维模型及血流信息，构建目标血管的血流动力学的数值模型。通过本申请中的方案，构建的数值模型可以反映目标血管实际血流方向，使得该方法不仅适用于一般人群，也适用于存在反向血流的人群。CN115758945ACN115758945A权利要求书1/2页1.一种数值模型构建方法，其特征在于，包括：获取目标血管的三维模型，所述三维模型用于示出所述目标血管的轮廓；获取所述目标血管的血流信息，所述血流信息包括实际血流方向和实际血流速度；基于所述三维模型及所述血流信息，构建所述目标血管的血流动力学的数值模型。2.根据权利要求1所述的数值模型构建方法，其特征在于，所述基于所述三维模型及所述血流信息，获取所述目标血管的血流动力学的数值模型，包括：对所述三维模型进行第一处理，所述第一处理包括网格划分和边界条件设置，所述边界条件设置包括基于所述实际血流速度，对血流方向正常的情况和存在反向血流的情况进行所述边界条件设置；对经过所述第一处理之后的所述三维模型进行第二处理，得到所述数值模型，所述第二处理包括计算流体力学条件设置和数值模拟计算。3.根据权利要求2所述的数值模型构建方法，其特征在于，所述计算流体力学条件设置包括：关于血管壁和血液的属性、血液流动计算、压力修正和动量方程顺序求解的设置。4.根据权利要求2所述的数值模型构建方法，其特征在于，所述数值模拟计算的条件包括：以纳维‑斯托克斯方程和连续性方程为控制方程。5.根据权利要求1所述的数值模型构建方法，其特征在于，在所述基于所述三维模型及所述血流信息，获取所述目标血管的血流动力学的数值模型之后，还包括：响应于血流动力学信息获取指令，基于所述数值模型确定与所述血流动力学信息获取指令匹配的血流动力学信息，其中，所述血流动力学信息包括速度流线图、压力云图、壁面剪切力云图、质量流率和流占比数据中的至少一种。6.根据权利要求1所述的数值模型构建方法，其特征在于，在获取所述目标血管的所述三维模型之后，还包括：响应于形态学信息获取指令，基于所述三维模型获取与所述形态学信息获取指令匹配的形态学信息，所述形态学信息包括所述目标血管的血管直径、血管中心线角度、血管长度、血管弯曲度和轮廓图像中的至少一种。7.根据权利要求2所述的数值模型构建方法，其特征在于，所述实际血流速度包括平均血流速度，所述平均血流速度基于收缩期峰血流速度及舒张期末血流速度计算得出。8.根据权利要求1所述的数值模型构建方法，其特征在于，所述获取目标血管的三维模型，包括：获取所述目标血管的二维图像序列；基于所述二维图像序列，构建所述目标血管的三维模型。9.根据权利要求1所述的数值模型构建方法，其特征在于，所述血流信息是通过对所述目标血管进行彩色多普勒超声数据采集获得的。10.一种数值模型构建装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取目标血管的三维模型，所述三维模型用于示出所述目标血管的轮廓；第二获取模块，用于获取目标血管的血流信息，所述血流信息包括实际血流方向和实2CN115758945A权利要求书2/2页际血流速度；模型构建模块，用于基于所述三维模型及所述血流信息，构建目标血管的血流动力学的数值模型。11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至9任一项所述的数值模型构建方法。12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的数值模型构建方法。3CN115758945A说明书1/13页数值模型构建方法、装置、电子设备及存储介质技术领域[0001]本申请涉及计算机数值模拟领域，具体涉及一种数值模型构