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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111931019A(43)申请公布日2020.11.13(21)申请号202010805174.0(22)申请日2020.08.12(71)申请人中国工商银行股份有限公司地址100140北京市西城区复兴门内大街55号(72)发明人郭海域王晴王成姚正宇(74)专利代理机构北京三友知识产权代理有限公司11127代理人周永君孙乳笋(51)Int.Cl.G06F16/9035(2019.01)G06F16/9038(2019.01)G06Q20/10(2012.01)权利要求书2页说明书11页附图5页(54)发明名称一种转账交易的处理方法及装置(57)摘要本发明提供一种转账交易的处理方法及装置,涉及大数据技术领域。所述方法包括:接收客户端发送的收款人获取请求,所述收款人获取请求包括客户标识;根据所述客户标识查询获得对应的收款人集合;其中,所述收款人集合是预先获得的;根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素,获得收款人推荐列表;将所述收款人推荐列表发送给所述客户端。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的转账交易的处理方法及装置,提高了转账效率。CN111931019ACN111931019A权利要求书1/2页1.一种转账交易的处理方法,其特征在于,包括:接收客户端发送的收款人获取请求,所述收款人获取请求包括客户标识;根据所述客户标识查询获得对应的收款人集合;其中,所述收款人集合是预先获得的;根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素,获得收款人推荐列表;将所述收款人推荐列表发送给所述客户端。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型和交易次数;相应地,所述根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素,获得收款人推荐列表包括:根据每个收款人的交易场景、借贷类型和交易次数,分别确定每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值;根据每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值,计算获得每个收款人的推荐指数;根据各个收款人的推荐指数对各个收款人进行降序排列,获得排序结果;获取所述排序结果中排名前预设数量的收款人生成所述收款人推荐列表。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型、交易次数和周期数;相应地,所述根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素,获得收款人推荐列表包括:根据每个收款人的交易场景、交易次数和周期数,分别确定每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值、交易参数值和周期参数值;根据每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值、交易参数值和周期参数值,计算获得每个收款人的推荐指数;根据各个收款人的推荐指数对各个收款人进行降序排列,获得排序结果;获取排序结果中排名前预设数量个收款人生成所述收款人推荐列表。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述收款人的推荐影响因素还包括场景闭环情况;相应地,所述方法还包括:根据每个收款人的场景闭环情况对每个收款人的推荐指数进行修正。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:接收所述客户端发送的收款人信息补充请求,所述收款人信息补充请求包括收款人姓名和收款人账号;根据所述收款人姓名和收款人账号从收款人信息库中获得收款人补充信息;将所述收款人补充信息返回给所述客户端。6.一种转账交易的处理装置,其特征在于,包括:第一接收单元,用于接收客户端发送的收款人获取请求,所述收款人获取请求包括客户标识;查询单元,用于根据所述客户标识查询获得对应的收款人集合;其中,所述收款人集合是预先获得的;第一获得单元,用于根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素,获得收款人推荐列表;发送单元,用于将所述收款人推荐列表发送给所述客户端。2CN111931019A权利要求书2/2页7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型和交易次数;相应地,所述第一获得单元包括:第一确定子单元,用于根据每个收款人的交易场景、借贷类型和交易次数,分别确定每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值;第一计算子单元,用于根据每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值,计算获得每个收款人的推荐指数;第一排列子单元,用于根据各个收款人的推荐指数对各个收款人进行降序排列,获得排序结果;第一生成子单元,用于获取所述排序结果中排名前预设数量的收款人生成所述收款人推荐列表。8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型、交易次数和周期数;相应地,所述第一获得单元包括:第二确定子单元,用于根据每个收款人的交易场景、交易次