动态手势识别方法和编辑系统.pdf
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动态手势识别方法和编辑系统.pdf
一种在媒体内执行手势识别的方法,该方法包括以下步骤:接收来自至少一个摄像机的至少一个第一原始帧;在所述第一原始帧内绘制至少一个涂写,该涂写指明一个元素;通过在该媒体剩余部分的至少一部分中传播所述涂写,来在该媒体中跟踪所述涂写。
手势识别方法和系统.pdf
本发明提供一种手势识别方法和系统,涉及计算机视觉技术领域。其中,手势识别方法包括:对输入图像进行多方向梯度提取以形成多个不同的梯度图像;基于卷积神经网络金字塔对所述多个不同的梯度图像进行判别以得出初始结果集;对判别得出的所述初始结果集进行融合以得到手势的最终判别结果。进一步地,由于以描述手势图像的多方向梯度图像为基础,融入神经网络及证据理论联合判别的思想,充分提高了手势识别的精度,即使在外部环境与肤色场景相似、图片质量模糊的情况下都可以有良好的识别效果。
一种动态手势识别方法.pdf
一种动态手势识别方法,包括,设置启动手势判断阶段,启动手势判定帧介于启动手势判定下限帧数与启动手势判定上限帧数之间时,判断手势已启动。这样在手势识别之前,加入手势运动情况的判断,避免较短时间的手势晃动、较长时间的静态手势被纳入手势识别,提高了识别效率,同时提高识别精度。在一帧图像识别存在误差时,设置忍受冗余过程,逐步降低手势识别忍受度,避免临时一张图像出现模糊、抖动情况下,未通过阈值识别、大小调整等情况,导致整体识别错误的风险。
一种手势识别方法和系统.pdf
本发明实施例提供了一种手势识别方法和系统,涉及电子技术领域,用以弥补目前手势识别的精度低,类型少等技术缺陷,包括在预设时间内将第一摄像头和第二摄像头同一时刻分别拍摄的至少一张图像合成三维立体图像;提取第一图像中的手势操作轮廓及所述手势操作轮廓中每个像素的像素点信息;根据所述手势操作轮廓中每个像素的像素点信息,在与所述第一图像对应的三维立体图像上,获取像素点距离信息;将每张所述三维立体图像的手势变化信息和像素点距离信息与标准手势特征库中的手势变化信息以及像素点距离信息进行匹配,选取目标手势动作;根据所述目标
手势识别方法及其装置、介质和系统.pdf
本申请涉及一种手势识别方法及其装置、介质和系统。该方法包括:获取多帧雷达中频信号;解析出多帧雷达中频信号中属于多个目标中的每一个目标的矢量点;基于多个目标中一目标的矢量点,计算该目标对应每帧雷达中频信号的速度质心的坐标,其中速度质心的坐标为该目标在一帧雷达中频信号中解析出的矢量点的坐标的加权平均坐标,其中不同矢量点的坐标在加权平均坐标中所占的权重与对应矢量点的速度相关;根据计算出的多个速度质心的坐标,确定目标的手势运动的轨迹;根据手势运动的轨迹得到目标的手势识别结果。本申请可以应用于信息技术领域,以速度质