基于脉搏波的身份识别方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115830656A(43)申请公布日2023.03.21(21)申请号202211572609.7(22)申请日2022.12.08(71)申请人辽宁科技大学地址518055广东省深圳市南山区留仙大道7089号申请人深圳职业技术学院(72)发明人李正国王勇张海洋贡恩忠齐益浩杨永辉于湛(74)专利代理机构北京冠和权律师事务所11399专利代理师郑延斌(51)Int.Cl.G06V40/145(2022.01)A61B5/117(2016.01)A61B5/021(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图5页(54)发明名称基于脉搏波的身份识别方法及装置(57)摘要本发明提供了一种基于脉搏波的身份识别方法及装置，方法包括：获取目标图像，基于光电容积脉搏波描记法提取目标图像中的原始PPG信号；基于小波阈值去噪法对原始PPG信号进行去噪处理，得到第二PPG信号；根据第二PPG信号的相应参数分析得到PPG信号的波形；对PPG信号的波形进行时域、频域特征提取构建个人脉搏波信号模型，基于个人脉搏波信号模型完成身份注册以及利用支持向量机完成身份识别。CN115830656ACN115830656A权利要求书1/2页1.一种基于脉搏波的身份识别方法，其特征在于，包括：获取目标图像，基于光电容积脉搏波描记法提取目标图像中的原始PPG信号；基于小波阈值去噪法对原始PPG信号进行去噪处理，得到第二PPG信号；根据第二PPG信号的相应参数分析得到PPG信号的波形；对PPG信号的波形进行时域、频域特征提取构建个人脉搏波信号模型，基于个人脉搏波信号模型完成身份注册以及利用支持向量机完成身份识别。2.根据权利要求1所述的一种基于脉搏波的身份识别方法，其特征在于，获取目标图像，包括：利用光学设备采集由动脉活动引起的目标手指皮肤颜色的变化信息，生成目标图像。3.根据权利要求1所述的一种基于脉搏波的身份识别方法，其特征在于，基于光电容积脉搏波描记法提取目标图像中的原始PPG信号，包括：基于光强度变化信号随之呈脉动性变化规律，提取目标图像中的光强度变化信号转换成电信号，生成原始PPG信号。4.根据权利要求1所述的一种基于脉搏波的身份识别方法，其特征在于，基于小波阈值去噪法对原始PPG信号进行去噪处理，得到第二PPG信号，包括：根据原始PPG信号和多种噪声小波分解系数的特点，按照预设的阈值处理小波系数，并重构信号，生成第二PPG信号。5.根据权利要求4所述的一种基于脉搏波的身份识别方法，其特征在于，多种噪声包括：基线漂移噪声、运动伪差噪声和高频随机干扰。6.根据权利要求1所述的一种基于脉搏波的身份识别方法，其特征在于，对PPG信号的波形进行时域、频域特征提取构建个人脉搏波信号模型，包括：对PPG信号的波形进行时域、频域特征提取，对其主峰间隔、波谷间隔和面积阈值进行分析，得到脉搏波特征；根据脉搏波特征中每两个波峰与其间的波谷组成的三角形面积确定特征面积曲线；基于预设权重值和特征面积曲线的相应波形峰值，计算得到特征面积曲线的特征阈值；根据特征阈值构建个人脉搏波信号模型。7.根据权利要求1所述的一种基于脉搏波的身份识别方法，其特征在于，基于个人脉搏波信号模型完成身份注册以及利用支持向量机完成身份识别，包括：根据个人脉搏波信号模型完成身份注册；进行身份识别时，利用支持向量机将当前提取出的脉搏波特征与之前对应录入的个人脉搏波信号模型进行匹配，完成身份识别。8.根据权利要求1所述的一种基于脉搏波的身份识别方法，其特征在于，还包括：响应于身份识别成功的触发指令，定向获取个人信息数据库中与当前身份识别成功的用户匹配的个人信息；根据个人信息定向获取企业员工数据库中为当前用户配置的权限信息；获取当前用于身份识别的识别装置用途编号；匹配与装置用途编号对应的权限信息作为有效权限信息；根据有效权限信息响应当前用户本次身份识别效果。2CN115830656A权利要求书2/2页9.根据权利要求8所述的一种基于脉搏波的身份识别方法，其特征在于，还包括：响应于身份识别失败的触发指令，暂存本次身份识别失败的脉搏波特征；预设时间内，多次连续响应于身份识别失败的触发指令，根据所有暂存的脉搏波特征构建个人脉搏波信号模型完成拉黑人员身份注册；响应于拉黑人员身份识别成功的触发指令，发出警示信息；响应于拉黑人员身份识别成功的触发指令，记录当前用于身份识别的识别装置位置编号、警示时间和当前拉黑人员的成功触发指令次数作为第一信息；响应于拉黑人员身份识别成功的触发指令，获取警示时间时面向身份识别的识别装置位置的摄像装置的多角度摄影图片作为第二信息；根据预设紧急程度计算公式和第一信息确定紧急提醒程度，根据紧急提醒程度确定提醒权限范围；响应于正常用户身份