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基于脉搏波的动脉硬化识别方法的研究的任务书
任务书
项目名称：基于脉搏波的动脉硬化识别方法的研究
项目背景：动脉硬化是当代社会中常见的血管疾病之一。其发生率逐年增加，尤其是在老年人中更加明显。动脉硬化会导致心血管事件的发生，严重影响人们的生活质量。因此，研究一种通过脉搏波识别动脉硬化的方法十分必要。
项目任务：
1.研究和分析现有的动脉硬化识别方法及其局限性。
2.设计并搭建一套脉搏波信号获取和处理系统，包括硬件和软件方面。
3.实现脉搏波信号的自动采集、滤波、分析等功能。
4.研究和设计一种能够准确识别动脉硬化的计算模型，并通过实验验证其准确性和稳定性。
5.利用现有的脉搏波数据库进行验证实验，比较该模型和现有方法的优劣。
6.最终得到一种通过脉搏波识别动脉硬化的方法，并撰写完整的科研论文和实验报告。
项目计划：
第一阶段（1个月）
1.研究和分析现有的动脉硬化识别方法，制定研究计划。
2.搜集和整理相关文献资料。
3.设计信号采集和处理系统的硬件方案。
第二阶段（2个月）
1.购买和调试硬件设备。
2.设计和实现信号的自动采集、滤波、分析等功能。
3.对采集到的脉搏波信号进行初步分析。
第三阶段（2个月）
1.深入研究和设计能够准确识别动脉硬化的计算模型。
2.对设计的计算模型进行验证实验。
3.对比该模型和现有方法的优劣。
第四阶段（2个月）
1.完善和优化计算模型，提高精度和稳定性。
2.对现有的脉搏波数据库进行实验验证。
3.撰写科研论文和实验报告。
预计研究成果：
1.设计并搭建一套脉搏波信号获取和处理系统，实现信号自动采集、滤波、分析的功能。
2.设计并验证一种能够准确识别动脉硬化的计算模型。
3.比较该模型和现有方法的优劣。
4.提出一种通过脉搏波识别动脉硬化的新方法。
5.撰写完整的科研论文和实验报告。
参考文献：
1.XieQ,HuoY,TuY.Detectionofarterialstiffnessusinglasertagged-EMFiandvibrationanalysismethod[J].2011,Optics&LaserTechnology,43(2):360-365.
2.FanFY,ZhangY,ZhangYB,etal.EvaluationofthestiffnessofatheroscleroticplaquesusingShearWaveElastographyimaging[J].2019,BiomedicalSignalProcessing&Control,48:130-137.
3.ZhaoYG,LiuB,SunQQ,etal.Arterialstiffnessinrelationtocarotidintima-mediathicknessinanasymptomaticchinesepopulation[J].2013,JournalofStrokeandCerebrovascularDiseases,22(8):e386-e392.
4.LaurentS,BoutouyrieP,AsmarR,etal.Aorticstiffnessisanindependentpredictorofall-causeandcardiovascularmortalityinhypertensivepatients[J].2001,Hypertension,37(5):1236-1241.