基于脉搏特征的脉象识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
明钰****甜甜
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本发明公开一种基于脉搏特征的脉象识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取当前脉搏周期对应的待测脉搏波;对当前脉搏周期对应的待测脉搏波进行特征提取,获取至少一个待测脉搏特征;采用预先设置的对立脉象的脉象表征分析策略,对至少一个待测脉搏特征进行分析,获取第一脉象对应的第一目标特征分值和第二脉象对应的第二目标特征分值,第一脉象和第二脉象为对立脉象中的两个脉象;获取第一目标特征分值和第二目标特征分值中的较大特征分值,将较大特征分值对应的第一脉象或第二脉象,确定为当前脉搏周期对应的当前脉象;根据目标诊断时长
基于特征融合的文本识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能领域,公开了基于特征融合的文本识别方法、装置、设备及存储介质,用于提高文本识别的准确率。调用预置的神经网络组对待识别医疗图像进行特征提取,生成医疗局部特征图像和医疗全局特征图像,并调用预置的加权求和函数对所述医疗局部特征图像和所述医疗全局特征图像进行特征融合,生成目标医疗融合特征图像;调用预置的双向双层循环神经网络对所述目标医疗融合特征图像进行字符集提取,生成医疗分类字符集,并基于医疗分类字符集与预置的时序分类算法进行对齐解码,生成目标医疗文本。此外,本发明还涉及区块链技术,待识别医疗图
基于人体多特征的摔倒识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及一种基于人体多特征的摔倒识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待识别视频,将所述待识别视频输入至预设的视频识别模型中;其中,所述待识别视频中包括目标人物;基于所述视频识别模型获取所述目标人物的骨骼关键点的位置数据;基于骨骼关键点的位置数据,判定所述目标任务是否处于摔到状态。本申请实施例通过预先设置的模型确定待识别视频中不同帧图像之间的骨骼关键点之间的差值,确定目标人物是否处于摔倒状态,并且能够有效区分躺下和摔倒两种不同的状态,提高识别的准确性。
基于视线的语音识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及车辆控制技术领域,其公开了基于视线的语音识别方法、装置、设备及存储介质,通过获取语音监听时间内采集的驾驶员语音信息;根据所述驾驶员语音信息确定对应的初始语义是否完整;在所述初始语义不完整时,确定所述初始语义属于语义缺失或语义冗余;在所述初始语义属于语义缺失或语义冗余时,获取视线转移状态;根据所述视线转移状态确定目标识别语义,并基于所述目标识别语义进行车辆控制,从而将驾驶员的视线结合驾驶员的语音进行意图识别,提高驾驶员意图识别的准确性。
基于特征质量的人脸识别方法、装置、存储介质及系统.pdf
本发明提供一种基于特征质量的人脸识别方法、装置、存储介质及系统,包括以下步骤:基于预设的特征提取模型获取待识别人脸图像的第一人脸特征和第一特征质量分;基于第一人脸特征,确定待识别人脸图像为预设的目标人脸特征库中的第一目标人脸;应用预设的质量判断规则,比较第一特征质量分和第一目标人脸的第二特征质量分;当比较结果符合质量判断规则时,将第一人脸特征添加至第一目标人脸在目标人脸特征库的第二人脸特征位置处,并将第一特征质量分添加至第一目标人脸在目标人脸特征库的第二特征质量分位置处。本发明的基于特征质量的人脸识别方法