脸部构造推定装置、脸部构造推定方法以及脸部构造推定程序.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115867949A(43)申请公布日2023.03.28(21)申请号202180042275.X(74)专利代理机构隆天知识产权代理有限公司(22)申请日2021.06.0372003专利代理师宋晓宝(30)优先权数据2020-1064372020.06.19JP(51)Int.Cl.G06V40/16(2022.01)(85)PCT国际申请进入国家阶段日G06V20/59(2022.01)2022.12.12G06V10/774(2022.01)(86)PCT国际申请的申请数据G06V10/82(2022.01)PCT/JP2021/0212722021.06.03(87)PCT国际申请的公布数据WO2021/256287JA2021.12.23(71)申请人京瓷株式会社地址日本京都府(72)发明人金在喆林佑介权利要求书2页说明书14页附图19页(54)发明名称脸部构造推定装置、脸部构造推定方法以及脸部构造推定程序(57)摘要脸部构造推定装置具有控制部(13)。控制部(13)将表示脸部图像与该脸部图像的构造的关系的参数存储为学习数据。控制部(13)学习第一脸部图像和与第一脸部图像对应的脸部的构造的关系。控制部(13)学习规定的人的第二脸部图像和与第二脸部图像对应的脸部的构造的关系。控制部(13)学习使用红外线检测出的规定的人的第二脸部图像和与第二脸部图像对应的脸部的构造的关系。CN115867949ACN115867949A权利要求书1/2页1.一种脸部构造推定装置，具有推定部，所述推定部将表示脸部图像与该脸部图像的构造的关系的参数存储为学习数据，其中，所述推定部学习包含RGB的信息的第一脸部图像和与该第一脸部图像对应的脸部的构造的关系，所述推定部学习包含RGB的信息的规定的人的第二脸部图像和与该第二脸部图像对应的脸部的构造的关系，所述推定部学习使用红外线检测出的规定的人的第二脸部图像和与该第二脸部图像对应的脸部的构造的关系。2.如权利要求1所述的脸部构造推定装置，其中，使用所述学习完毕的使用红外线检测出的规定的人的第二脸部图像和与该第二脸部图像对应的脸部的构造的关系，来推定所述规定的人的脸部构造。3.如权利要求2所述的脸部构造推定装置，其中，还具有输出部，该输出部输出所推定出的所述规定的人的脸部构造的妥当性。4.一种脸部构造推定方法，其中，包括：第一学习工序，将表示脸部图像与该脸部图像的构造的关系的参数存储为学习数据的推定部学习包含RGB的信息的第一脸部图像和与该第一脸部图像对应的脸部的构造的关系；第二学习工序，所述推定部学习包含RGB的信息的规定的人的第二脸部图像和与该第二脸部图像对应的脸部的构造的关系；第三学习工序，所述推定部学习使用红外线检测出的规定的人的第二脸部图像和与该第二脸部图像对应的脸部的构造的关系。5.如权利要求3所述的脸部构造推定方法，其中，使用所述学习完毕的使用红外线检测出的规定的人的第二脸部图像和与该第二脸部图像对应的脸部的构造的关系，来推定所述规定的人的脸部构造。6.如权利要求5所述的脸部构造推定方法，其中，还具有输出部，该输出部输出所推定出的所述规定的人的脸部构造的妥当性。7.一种脸部构造推定程序，其中，使示出表示包含RGB的信息的第一脸部图像和与该第一脸部图像对应的脸部的构造的关系的参数的推定部执行：第一学习工序，学习包含RGB的信息的第一脸部图像和与该第一脸部图像对应的脸部的构造的关系；第二学习工序，学习包含RGB的信息的规定的人的第二脸部图像和与该第二脸部图像对应的脸部的构造的关系；第三学习工序，学习使用红外线检测出的规定的人的第二脸部图像和与该第二脸部图像对应的脸部的构造的关系。8.如权利要求7所述的脸部构造推定程序，其中，使用所述学习完毕的使用红外线检测出的规定的人的第二脸部图像和与该第二脸部图像对应的脸部的构造的关系，来推定所述规定的人的脸部构造。9.如权利要求8所述的脸部构造推定程序，其中，2CN115867949A权利要求书2/2页还具有输出部，该输出部输出所推定出的所述规定的人的脸部构造的妥当性。3CN115867949A说明书1/14页脸部构造推定装置、脸部构造推定方法以及脸部构造推定程序[0001]相关申请的相互参照[0002]本申请主张2020年6月19日在日本进行专利申请的日本特愿2020‑106437的优先权，并将该在先申请的全部公开内容援引于此用于参照。技术领域[0003]本发明涉及脸部构造推定装置、脸部构造推定方法以及脸部构造推定程序。背景技术[0004]正在研究根据车内的驾驶员的状态来执行多种功能的装置等，例如对存在睡意的乘员进行督促休息或转换成自动驾驶等的装置。在这样的装置中，要求简易地识别乘员