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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115878939A(43)申请公布日2023.03.31(21)申请号202211578713.7G01C25/00(2006.01)(22)申请日2022.12.05(71)申请人无锡北微传感科技有限公司地址214100江苏省无锡市滨湖区绣溪路58-30(72)发明人时广轶陈丽娜李文荣金玉丰王春波(74)专利代理机构长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙)43236专利代理师姚弘奕(51)Int.Cl.G06F17/10(2006.01)B64F5/60(2017.01)G06N3/048(2023.01)G01C1/00(2006.01)权利要求书11页说明书22页附图1页(54)发明名称基于飞行器舵面偏转的高精度动态测量方法(57)摘要本发明公开了基于飞行器舵面偏转的高精度动态测量方法,该方法包括:高精度姿态融合算法、温度时间漂移补偿算法及安装误差修正算法。多种算法的共同使用来保证飞行器静态及动态检测的精度。本发明提供的基于飞行器舵面偏转的高精度动态测量方法,设计定位定姿算法架构,分级解决误差影响,综合分析位置解算和姿态解算转换关系,以互补方式解决微惯导系统自身误差和漂移的问题。操作简单,精度高,重复性好,具有极高的工程应用价值。CN115878939ACN115878939A权利要求书1/11页1.一种基于飞行器舵面偏转的高精度动态测量方法,采集加速度计和磁力计输出的数据,确定载体坐标系,其特征在于,包括以下步骤:S1:根据加速度计测量的数据确定初始横滚角和初始俯仰角θ;根据初始横滚角初始俯仰角θ对磁力计输出的初始数据进行补偿;用补偿后的磁力计输出数据,计算初始航向角ψ,初始横滚角初始俯仰角θ和初始航向角ψ组成初始姿态角;将初始姿态角从载体坐标系转化成地面坐标系,得到初始四元数,根据初始四元数计算重力向量和地磁向量,将归一化后的加速度计的初始数据与重力向量和地磁向量进行计算,求出误差;将陀螺仪测量的角速度和倾角传感器测量的加速度,采用卡尔曼滤波算法进行融合:将加速度输出的数据,通过矢量的内积原理得到传感器转动的角度;根据角速度计算转动角度,采用四元数法表示姿态;获取运动前和运动后的四元数,计算运动的角度;S2:温度漂移、时间漂移补偿算法;所述温度漂移补偿包括:至少进行一次升温过程和一次降温过程,在每一个温度点,记录传感器的温度,迎角,横滚角和侧滑角的输出;计算迎角,横滚角和侧滑角的角度随着温度变化的曲线,漂移曲线为直线,相应直线的斜率即角度的温度漂移,用最小二乘法拟合,计算直线的截距和漂移率;时间漂移补偿包括:利用径向基函数RBF神经网络建立传感器角度的时漂补偿模型,对传感器角度的时漂补偿,将传感器的迎角、横滚角和侧滑角实际输出值作为RBF网络的输入,而真实值作为网络输出,对网络进行训练,采用正交最小二乘算法作为RBF神经网络的训练算法,通过逐步增长法对网络隐含层节点个数进行确定;S3:安装误差修正算法,包括:传感器组件安装误差包括与被测物所在面的俯仰误差角,横滚误差角,航向误差角对应的误差标定旋转矩阵,将误差标定矩阵从被测物坐标系n系变换传感器坐标系b系,分别测试三次,每次旋转任意角度,得到传感器加计读数,利用Jacobi迭代法和Newton迭代法解算,得到误差标定矩阵,通过误差标定矩阵将传感器对应的坐标系变换至被测物坐标系,测量出被测物角度。2.根据权利要求1所述的基于飞行器舵面偏转的高精度动态测量方法,其特征在于,所述根据加速度计输出的数据,确定初始横滚角和初始俯仰角θ,公式如下:式中,ax、ay和az为加速度计输出的初始数据;载体坐标系与底面坐标系间的转换矩阵为T,当ψ=0时,转换矩阵T的公式如下:运算得到2CN115878939A权利要求书2/11页式中,为初始横滚角,θ为初始俯仰角;所述根据初始横滚角初始俯仰角θ和磁力计输出的初始数据,获取补偿后的磁力计数据,计算式如下:式中,magx和magy为补偿后的磁力计输出数据,mx、my和mz为磁力计输出的初始数据;所述用补偿后的磁力计输出数据,计算初始航向角ψ,计算公式如下:得到初始姿态角如下:其中,是初始横滚角,θ是初始俯仰角,ψ是初始航向角。3.根据权利要求2所述的基于飞行器舵面偏转的高精度动态测量方法,其特征在于,所述将所述载体坐标系转化成地面坐标系,根据对应参考的重力向量和地磁向量求误差,包括:根据四元素方法中的俯仰、横滚、和方位角α、γ和β获得对应的初始四元数,公式如下:用初始四元数求得转换矩阵T,转换矩阵T如下:对加速度计输出的初始数据进行归一化处理,处理公式如下:3CN115878939A权利要求书3/11页计算重力和磁场的方向向量,公式如下:使用处理后的ax′、ay′和az′与重力和