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本发明涉及一种基于AI智能推荐的学习系统,涉及个性化推荐技术领域,包括数据获取模块、标签创建模块、课程存储模块、智能推荐模块、数据计算模块以及匹配评估模块,本发明通过用户历史播放课程中的标签占比确定课程推荐集的筛选条件以筛选出符合条件的课程,根据用户对课程推荐集中课程的点击率以及已点击的课程的播放时长的分析结果确定课程推荐集以及课程推荐集中的课程是否符合匹配标准,并根据匹配性评估结果调整课程推荐集的筛选条件以形成更为符合用户偏好的课程推荐集向用户进行推荐,使得推荐课程与用户偏好保持精准匹配,进而保证了用户对推荐课程的利用率。