一种基于AI学习的智能防近视系统和方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109887248A(43)申请公布日2019.06.14(21)申请号201910276914.3(22)申请日2019.04.08(71)申请人张强地址474150河南省南阳市邓州市张楼乡耿家村耿家64号(72)发明人张强吴千富张傲张凯(74)专利代理机构武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙)42231代理人熊军(51)Int.Cl.G08B21/24(2006.01)G02C11/00(2006.01)G16H20/00(2018.01)G01S15/08(2006.01)G01S17/08(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图6页(54)发明名称一种基于AI学习的智能防近视系统和方法(57)摘要一种基于AI学习的智能防近视系统，设有用眼行为监测单元，所述用眼行为监测单元包括距离传感器、加速度传感器；装置本体内还设有接收传感单元发回的用眼数据并进行处理的MCU中央处理器，服务器与MCU中央处理器交互传输数据，服务器学习大量用户发回的用眼数据不断优化算法，无线信号收发器和服务器的路径之间还设有移动终端，移动终端将服务器对用眼数据的分析结果显示给用户并在用户控制下分别与MCU中央处理器和服务器进行交互，本系统能定量检测多种涉及用眼习惯的变量，利用大数据技术与人工智能学习不断优化算法，有利于全面分析用眼习惯并能从多个维度进行纠偏，提醒用户逐步纠正不良用眼习惯。CN109887248ACN109887248A权利要求书1/2页1.一种基于AI学习的智能防近视系统，包括装置本体和服务器(11)，装置本体内设有电路板(2)，其特征在于：所述电路板(2)上设有MCU中央处理器(7)、用眼行为监测单元、无线信号收发单元(8)、存储单元(6)和报警单元(10)，用眼行为监测单元为距离传感器(3)、加速度传感器(5)其中之一或者组合；所述MCU中央处理器(7)接收用眼行为监测单元发回的用眼数据并将其通过所述无线信号收发单元(8)发送至服务器(11)；所述服务器(11)分析处理用眼数据后将反馈信息发送至所述MCU中央处理器(7)，MCU中央处理器(7)将接收到的所述服务器(11)信息发送至所述存储单元(6)。2.根据权利要求1中的一种基于AI学习的智能防近视系统，其特征在于：包括移动终端(12)，所述移动终端(12)接收无线信号收发单元(8)发送的用眼数据并将其发送至服务器(11)，所述移动终端(12)接收服务器(11)发送的反馈信息并将其发送至无线信号收发单元(8)。3.根据权利要求1的一种基于AI学习的智能防近视系统，其特征在于：所述无线信号收发单元(8)包括蓝牙收发模块和WIFI收发模块中的一种或两种。4.根据权利要求1的一种基于AI学习的智能防近视系统，其特征在于：所述距离传感器(3)包括红外传感器、激光传感器、超声波传感器中的一种或多种。5.根据权利要求2的一种基于AI学习的智能防近视系统，其特征在于：所述移动终端(12)包括但不限于手机、平板电脑。6.根据权利要求1的一种基于AI学习的智能防近视系统，其特征在于：所述装置本体(1)可固定在眼镜、头环、耳朵挂件、帽子、项圈、笔上。7.一种基于权利要求1所述智能防近视系统的智能防近视方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、用户将年龄A、改善用眼情况的计划时长T1、输入所述服务器(11)；S2、所述MCU中央处理器(7)接收所述用眼行为监测单元发回的用眼数据并将其发送至所述服务器(11)；S3、服务器利用大数据统计得出以往已改善用眼习惯的用户的参考数据；S4、服务器综合计算用眼数据与参考用眼数据得出最佳用眼距离、最佳用眼时长、最佳用眼姿态水平角度和最佳用眼状态身体运动速度，并将这些反馈信息发回MCU中央处理器；S5、MCU中央处理器将接收到的反馈信息与用户实时的用眼数据进行比较并判断用户是否处在健康用眼的状态；S6、当经过判断认为用户处在不健康用眼的状态，MCU中央处理器通过报警单元(10)提醒用户。8.根据权利要求7所述智能防近视方法，其特征在于：S4中服务器综合计算用眼数据与参考用眼数据并得出反馈信息的方法为：S1：服务器通过大数据获得与A匹配的所有用户在改善起始日至改善成功日之间每天的平均用眼距离D1、与A匹配的所有用户改善起始日至改善成功日之间的天数T2、与A匹配的所有用户在改善起始日至改善成功日之间每天的平均用眼时长ST1、与A匹配的所有用户在改善起始日至改善成功日之间每天的平均用眼姿态水平角度LA1、最佳用眼状态身体运动速度MS2；2CN109887248A权利要求书2/2页S2：服务器计算出用户每天的最佳用眼距离D2，算法为：(1)如果用户设置了T1，则D2＝(T2>T1？D1+(D1*