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一种梦境情绪的识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
2023-06-06
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mm****酱吖
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本申请公开了一种梦境情绪识别方法、装置、电子设备、存储介质和系统,其属于新一代信息技术技术领域。方法包括:获取用户睡眠时的多导联脑电信号;对多导联脑电信号进行预处理,得到多导联预处理信号;对多导联预处理信号进行经验模态分解,得到多导联多阶本征模态函数;依据多导联多阶本征模态函数对多导联脑电信号进行睡眠分期,得到睡眠分期结果;依据睡眠分期结果确定REM期信号;对REM期信号进行识别,得到梦境情绪识别结果。通过上述技术方案提高了梦境情绪识别的可靠性。
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本发明实施例公开了一种梦境情绪的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待识别的睡眠脑电信号;将睡眠脑电信号输入至预先训练完成的共空间模式模型中,得到至少两个预设频段分别对应的频段特征数据;将至少两个预设频段分别对应的频段特征数据输入至预先构建的分类器中,确定出睡眠脑电信号中的梦境情绪类型。本发明实施例的技术方案,可以实现基于睡眠脑电信号,准确、高效地确定出人在睡眠状态下的梦境情绪的作用。
2023-06-06
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本申请公开了一种情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待处理的目标视频文件，目标视频文件中包括目标用户的图像以及语音；从目标视频中提取多组图像集合以及语音片段；分析图像集合得到目标用户的面部分析结果，以及分析语音片段获取目标用户的音频分析结果以及语义分析结果；根据面部分析结果、语义分析结果以及音频分析结果确定目标用户的目标情绪类型。本申请通过从视频文件中提取图像集合和语音片段，并基于图像集合和语音片段能够确定用户的面部分析结果，语义分析结果以及音频分析，实现了多维度定位用户的情绪变化，相
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本发明提供一种情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:提取待识别视频的情绪特征;将各情绪类别的预设情绪特征与所述待识别视频的情绪特征进行特征匹配,将与所述情绪特征相匹配的预设情绪特征所属的情绪类别,确定为所述待识别视频的情绪类别;所述各情绪类别的预设情绪特征是对所述各情绪类别下的样本视频进行情绪识别过程中自适应提取的,所述预设情绪特征的提取方式与所述待识别视频的情绪特征的提取方式一致。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,此过程相较于单纯基于模型的情绪识别方法不容易受到训练集的约束,脱
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