情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
猫巷****奕声
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情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:提取待识别视频的情绪特征;将各情绪类别的预设情绪特征与所述待识别视频的情绪特征进行特征匹配,将与所述情绪特征相匹配的预设情绪特征所属的情绪类别,确定为所述待识别视频的情绪类别;所述各情绪类别的预设情绪特征是对所述各情绪类别下的样本视频进行情绪识别过程中自适应提取的,所述预设情绪特征的提取方式与所述待识别视频的情绪特征的提取方式一致。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,此过程相较于单纯基于模型的情绪识别方法不容易受到训练集的约束,脱
梦境情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种梦境情绪识别方法、装置、电子设备、存储介质和系统,其属于新一代信息技术技术领域。方法包括:获取用户睡眠时的多导联脑电信号;对多导联脑电信号进行预处理,得到多导联预处理信号;对多导联预处理信号进行经验模态分解,得到多导联多阶本征模态函数;依据多导联多阶本征模态函数对多导联脑电信号进行睡眠分期,得到睡眠分期结果;依据睡眠分期结果确定REM期信号;对REM期信号进行识别,得到梦境情绪识别结果。通过上述技术方案提高了梦境情绪识别的可靠性。
一种情绪识别方法、装置及电子设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种情绪识别方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取催收语句的数据集;其中,数据集包括催收语句和对应的情绪类别标签;对数据集中的催收语句进行文本纠错;对文本纠错后的数据集进行数据增强,以将文本纠错后的数据集扩展为扩展数据集;利用扩展数据集训练情绪识别模型;其中,情绪识别模型包括向量表示层、卷积层、池化层、注意力机制层和归一化层;利用训练完成的情绪识别模型对待识别的目标催收语句进行情绪识别。本申请提高了催收语句情绪识别的准确性。
车牌识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了车牌识别方法、装置、电子设备和存储介质,涉及深度学习、计算机视觉、智能交通等领域。具体实现方案为:获取目标车辆的多帧车牌图像;将每帧车牌图像输入车牌识别模型进行车牌识别,以得到每帧车牌图像中各个字符位置对应的标签;根据每帧车牌图像中各个字符位置对应的标签,从多帧车牌图像中筛选掉包含模糊标签和/或遮挡标签的车牌图像,以得到保留的候选车牌图像;根据候选车牌图像,识别目标车辆的车牌。由此,可有效地滤除掉模糊和/或遮挡等无效车牌,对识别效果较好的车牌图像进行识别,提高了车牌的识别精度。
刻度识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种刻度识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取刻度盘图像;将所述刻度盘图像输入至刻度检测模型中,得到所述刻度检测模型输出的第一测量值;确定所述刻度盘图像中相邻主刻度对应的第二测量值;基于所述第一测量值、所述第二测量值和每个主刻度对应的刻度值确定所述刻度盘图像中的刻度盘的目标读数;其中,所述刻度检测模型是基于多个包括刻度盘、且在所述刻度盘上标记有目标标记的第一图像样本训练得到的;所述目标标记与所述第一测量值相对应。本发明提供的刻度识别方法、装置、电子设备和存储介质,实现了刻度盘的目