梦境情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
小云****66
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梦境情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种梦境情绪识别方法、装置、电子设备、存储介质和系统,其属于新一代信息技术技术领域。方法包括:获取用户睡眠时的多导联脑电信号;对多导联脑电信号进行预处理,得到多导联预处理信号;对多导联预处理信号进行经验模态分解,得到多导联多阶本征模态函数;依据多导联多阶本征模态函数对多导联脑电信号进行睡眠分期,得到睡眠分期结果;依据睡眠分期结果确定REM期信号;对REM期信号进行识别,得到梦境情绪识别结果。通过上述技术方案提高了梦境情绪识别的可靠性。
情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:提取待识别视频的情绪特征;将各情绪类别的预设情绪特征与所述待识别视频的情绪特征进行特征匹配,将与所述情绪特征相匹配的预设情绪特征所属的情绪类别,确定为所述待识别视频的情绪类别;所述各情绪类别的预设情绪特征是对所述各情绪类别下的样本视频进行情绪识别过程中自适应提取的,所述预设情绪特征的提取方式与所述待识别视频的情绪特征的提取方式一致。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,此过程相较于单纯基于模型的情绪识别方法不容易受到训练集的约束,脱
一种梦境情绪的识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种梦境情绪的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待识别的睡眠脑电信号;将睡眠脑电信号输入至预先训练完成的共空间模式模型中,得到至少两个预设频段分别对应的频段特征数据;将至少两个预设频段分别对应的频段特征数据输入至预先构建的分类器中,确定出睡眠脑电信号中的梦境情绪类型。本发明实施例的技术方案,可以实现基于睡眠脑电信号,准确、高效地确定出人在睡眠状态下的梦境情绪的作用。
一种情绪识别方法、装置及电子设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种情绪识别方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取催收语句的数据集;其中,数据集包括催收语句和对应的情绪类别标签;对数据集中的催收语句进行文本纠错;对文本纠错后的数据集进行数据增强,以将文本纠错后的数据集扩展为扩展数据集;利用扩展数据集训练情绪识别模型;其中,情绪识别模型包括向量表示层、卷积层、池化层、注意力机制层和归一化层;利用训练完成的情绪识别模型对待识别的目标催收语句进行情绪识别。本申请提高了催收语句情绪识别的准确性。
手势识别方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开提供了一种手势识别方法、装置、存储介质和电子设备,涉及计算机技术领域。该上述手势识别方法是先对所述待识别图像中的手势特征进行提取,得到多个第一特征图,然后对所述多个第一特征图进行卷积,得到宽度与高度均为1像素的第二特征图。也就是说,本公开实施例通过卷积代替传统方案中的池化步骤,在可以得到与传统池化相同输出的前提下,尽可能的保留更多的通道信息,避免了传统池化过程中损失部分通道信息的问题,进而提高通过全连接层对待识别图像中手势类型识别的准确性。