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本发明公开了一种生猪月度存栏量预测方法,包括:通过变分模态分解算法,将生猪存栏量的原始时间序列数据x(t)分解为K个模态;对于每一个由变分模态分解得到的模态,先进行归一化处理,再按照预设比例划分为训练集和测试集;采用训练集数据对极限学习机算法进行训练,确定算法的最优参数;以步长为V的滑动窗口选取极限学习机算法的输入集数据;对于每一个模态,分别将测试集的输入集数据输入到训练好的极限学习机算法中,输出对下一时点的预测值,将其反归一化处理后得到预测值序列uk(t);对所有模态的预测值进行相加重构,得到最终的预测值结果。本发明方法能够提高预测效率和预测精度,并在实验中验证了预测的有效性。