特征数据存储方法和基于特征数据的目标对象分析方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115905653A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202111163522.X(22)申请日2021.09.30(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人高龙李辉(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224专利代理师刘佳妮(51)Int.Cl.G06F16/906(2019.01)G06F16/9535(2019.01)G06F16/22(2019.01)G06F16/2455(2019.01)G06F16/31(2019.01)权利要求书3页说明书21页附图8页(54)发明名称特征数据存储方法和基于特征数据的目标对象分析方法(57)摘要本申请涉及智慧城市、智慧出行等技术领域，提供了一种特征数据存储方法和基于特征数据的目标对象分析方法。所述特征数据存储方法包括：针对目标数据处理场景，确定对目标对象进行数据处理所需的特征数据所属的特征类别；分别确定每一所述特征类别在所述目标数据处理场景下各自对应的数据结构条件；确定每一所述数据结构条件各自匹配的内存容器类型，得到所述特征类别与内存容器类型的对应关系；基于对应关系，将所述目标对象的特征数据，按照所属的特征类别分别存储至相应内存容器类型的目标内存容器中。以使得在针对目标对象进行数据处理时，可以直接基于内存容器读取到目标对象的特征数据，避免了线上的数据解析，提高了特征数据的获取效率。CN115905653ACN115905653A权利要求书1/3页1.一种特征数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：针对目标数据处理场景，确定对目标对象进行数据处理所需的特征数据所属的特征类别；分别确定每一所述特征类别在所述目标数据处理场景下各自对应的数据结构条件；确定每一所述数据结构条件各自匹配的内存容器类型，得到所述特征类别与内存容器类型的对应关系；基于所述对应关系，将所述目标对象的特征数据，按照所属的特征类别分别存储至相应内存容器类型的目标内存容器中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述对应关系，将所述目标对象的特征数据，按照所属的特征类别分别存储至相应内存容器类型的目标内存容器中，包括：针对所述目标对象的每一特征类别的特征数据，基于所述特征类别对应的内存容器类型，确定属于所述内存容器类型的目标内存容器；按照所述目标内存容器的内存空间结构，将所针对的特征类别的特征数据存储至所述目标内存容器中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标内存容器的内存空间结构，将所针对的特征类别的特征数据存储至所述目标内存容器中，包括：基于同一特征类别的特征数据，按照所述目标内存容器的内存空间结构中每一区块各自对应的数据条件，分别构造每一区块的待存储数据；将所述待存储数据分别写入所述目标内存容器的各区块。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定每一所述数据结构条件各自匹配的内存容器类型，包括：当所述数据结构条件所表征的特征数据查找方式为二分查找时，确定与所述数据结构条件匹配的内存容器类型为关联容器；所述关联容器中的特征数据按照键值对进行存储。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关联容器的内存空间结构包括数据存储区、索引信息区、元数据区以及页脚信息区；所述基于所述同一特征类别的特征数据，按照所述目标内存容器的内存空间结构中每一区块各自对应的数据条件，分别构造每一区块的待存储数据，包括：将属于同一特征类别的每一特征数据作为键值对中的值，构造键值对作为所述数据存储区的待存储数据；基于每一键值对中的关键字和每一关键字对应存储位置信息，构造索引信息作为所述索引信息区的待存储数据；基于所述键值对的数据类型信息，构造元数据作为所述元数据区的待存储数据；基于所述关联容器的合法标识信息、所述元数据区对应的第一存储位置信息以及所述索引信息区对应的第二存储位置信息，构造页脚信息作为所述页脚信息区的待存储数据。6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定每一所述数据结构条件各自匹配的内存容器类型，包括：当所述数据结构条件所表征的特征数据查找方式为顺序遍历时，确定与所述数据结构条件匹配的内存容器类型为顺序容器；2CN115905653A权利要求书2/3页所述顺序容器中的特征数据按照元素值进行存储。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述顺序容器的内存空间结构包括数据存储区、元数据区以及页脚信息区；所述基于所述同一特征类别的特征数据，按照所述目标内存容器的内存空间结构中每一区块各自对应的数据条件，分别构造每一区块的待存储数据，包括：基于属于同一特征类别的每一特征数据，构造元素值作为所述数