一种基于大数据的人口特征分析方法、系统和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113722565A(43)申请公布日2021.11.30(21)申请号202111285444.0(22)申请日2021.11.02(71)申请人北京融信数联科技有限公司地址100000北京市海淀区上地信息路26号10层1004室(72)发明人张广志贾晓峰于笑博成立立高文飞(74)专利代理机构北京沃杰永益知识产权代理事务所(普通合伙)11905代理人杨杰(51)Int.Cl.G06F16/904(2019.01)G06F16/906(2019.01)G06F16/908(2019.01)G06F16/909(2019.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称一种基于大数据的人口特征分析方法、系统和存储介质(57)摘要本发明提供的一种基于大数据的人口特征分析方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取目标人口数据信息；根据所述目标人口数据信息确定用户标识信息；获取用户标识信息的第一数据信息；分析所述第一数据信息，确定人口特征，得到人口特征信息；将所述人口特征信息发送至预设终端按照预设方式显示。本发明可以获取人口的各种相关数据，然后进行整合分析，能够更加精确的体现出人口的相关特征，并且通过可视化的方式显示出来，提高了用户使用体验感，并且增加了直观可视性。还能够通过对关系的梳理，得到用户之间的关系信息，有利于追踪用户的关系网，帮助政府人员或者公安机关进行追踪的工作。CN113722565ACN113722565A权利要求书1/2页1.一种基于大数据的人口特征分析方法，其特征在于，包括：获取目标人口数据信息；根据所述目标人口数据信息确定用户标识信息；获取用户标识信息的第一数据信息；分析所述第一数据信息，确定人口特征，得到人口特征信息；将所述人口特征信息发送至预设终端按照预设方式显示。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人口特征分析方法，其特征在于，所述分析所述第一数据信息，确定人口特征，得到人口特征信息，具体为:将所述第一数据信息进行多维度分类，得到多维度分类数据；根据所述多维度分类数据进行驻留时间分析，得到驻留时间信息；根据所述驻留时间和多维度分类数据进行关联，得到第一人口特征信息。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的人口特征分析方法，其特征在于，还包括：将获得的每个用户的所述多维度分类数据与其他用户的多维度分类数据进行关联度分析，得到对应的关联度值；若所述关联度值超过预设的关联度阈值，则根据对应的维度的分类数据进行分析，确定用户之间的关系，得到第二人口特征信息。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的人口特征分析方法，其特征在于，所述将获得的每个用户的所述多维度分类数据与其他用户的多维度分类数据进行关联度分析，具体为:建立用户之间的时间和多维度分类信息映射表；分析映射表中交叉点的关联度，得到关联度值；将大于预设第一关联度值的内容进行逐一分析，得到用户之间的关系信息，作为第二人口特征信息。5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的人口特征分析方法，其特征在于，包括：获取历史驻留信息；将历史驻留信息分为长周期信息和短周期信息；根据所述长周期信息和短周期信息分析确定用户的停留信息，得到第三人口特征信息。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人口特征分析方法，其特征在于，所述获取用户标识信息的第一数据信息，具体为:获取用户的移动设备通信数据和第三方平台交易数据；将所述移动设备通信数据和第三方平台交易数据进行预处理，得到第一数据信息。7.一种基于大数据的人口特征分析系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括一种基于大数据的人口特征分析方法程序，所述一种基于大数据的人口特征分析方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取目标人口数据信息；根据所述目标人口数据信息确定用户标识信息；获取用户标识信息的第一数据信息；分析所述第一数据信息，确定人口特征，得到人口特征信息；2CN113722565A权利要求书2/2页将所述人口特征信息发送至预设终端按照预设方式显示。8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的人口特征分析系统，其特征在于，所述分析所述第一数据信息，确定人口特征，得到人口特征信息，具体为:将所述第一数据信息进行多维度分类，得到多维度分类数据；根据所述多维度分类数据进行驻留时间分析，得到驻留时间信息；根据所述驻留时间和多维度分类数据进行关联，得到第一人口特征信息。9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的人口特征分析系统，其特征在于，还包括：将获得的每个用户的所述多维度分类数据与其他用户的多维度分类数据进行关联度分析，得到对应的关联度值；若所述关联度值超过预设的关联度阈值，则根据对应的维度的分类数据进行分析，确定用户之间的关系，得到第二