基于特征数据的模型渲染方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115033944A(43)申请公布日2022.09.09(21)申请号202210746120.0(22)申请日2022.06.27(71)申请人广东时谛智能科技有限公司地址510308广东省广州市海珠区新港东路70号之四幢自编001号(72)发明人林子森吴昊谢子立林冠宇谢巧琳(74)专利代理机构北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙)11884专利代理师高哲宏(51)Int.Cl.G06F30/12(2020.01)G06F30/27(2020.01)G06N20/00(2019.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称基于特征数据的模型渲染方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请公开了一种基于特征数据的模型渲染方法、装置、设备及存储介质，本申请属于物联网技术领域。包括：若检测到处于鞋体设计界面，则获取鞋底的物理特征数据；鞋底的物理特征数据包括鞋底重量、鞋底厚度以及鞋底倾斜度中的至少一种；将鞋底的物理特征数据输入至预先构建的部件特征模型；部件特征模型是预先基于样本数据构建的；样本数据包括鞋底的物理特征数据和至少一个鞋体部件的特征数据；根据部件特征模型的输出结果，确定目标部件，以及目标部件的特征数据；并根据目标部件的特征数据生成目标部件的渲染模型。本技术方案，可以通过对鞋底物理特征的获取和使用，可以确定鞋体其他部件的特征，从而提高设计人员对于整个鞋体的设计效率。CN115033944ACN115033944A权利要求书1/2页1.一种基于特征数据的模型渲染方法，其特征在于，所述方法包括：若检测到处于鞋体设计界面，则获取鞋底的物理特征数据；其中，所述鞋底的物理特征数据包括鞋底重量、鞋底厚度以及鞋底倾斜度中的至少一种；将所述鞋底的物理特征数据输入至预先构建的部件特征模型；其中，所述部件特征模型是预先基于样本数据构建的；所述样本数据包括鞋底的物理特征数据和至少一个鞋体部件的特征数据；根据所述部件特征模型的输出结果，确定目标部件，以及所述目标部件的特征数据；并根据所述目标部件的特征数据生成所述目标部件的渲染模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标部件包括鞋带；所述目标部件的特征数据包括：有无鞋带、鞋带有无弹力、鞋带孔数以及鞋带孔位中的至少一种。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述部件特征模型的构建过程，包括：获取预设数量的样本数据；其中，所述样本数据包括鞋底的物理特征数据和鞋带的特征数据；构建初始模型，并采用所述样本数据对所述初始模型进行训练，得到以鞋底的物理特征数据作为输入，以鞋带的特征数据作为输出的部件特征模型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述部件特征模型的构建过程，包括：获取用户对鞋体的鞋带部件的评价数据；读取用户的鞋体的鞋底的物理特征数据；基于所述评价数据和所述鞋底的物理特征数据，构建与所述鞋底的物理特征数据与鞋带的特征数据之间的关联关系；基于所述关联关系，构建部件特征模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述部件特征模型的输出结果，确定目标部件，以及所述目标部件的特征数据；并根据所述目标部件的特征数据生成所述目标部件的渲染模型，包括：识别所述部件特征模型的输出结果；若所述输出结果的可信度超过预设可信度阈值，则根据所述输出结果确定目标部件，以及所述目标部件的特征数据；对所述目标部件基于所述目标部件的特征数据进行渲染，得到目标部件的渲染模型；在模型编辑栏中显示所述目标部件的渲染模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述目标部件基于所述目标部件的特征数据进行渲染，得到目标部件的渲染模型，包括：识别所述目标部件的特征数据是否满足渲染条件；若不满足，则确定所述目标部件的欠缺特征数据；基于预先训练的特征数据补全模型，对所述欠缺特征数据进行补全处理；对目标部件基于补全后的特征数据进行渲染。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在基于预先训练的特征数据补全模型，对所述欠缺特征数据进行补全处理之后，所述方法还包括：确定补全处理的补全结果数量；2CN115033944A权利要求书2/2页若补全结果数量为至少两个，则对目标部件基于补全后的特征数据进行渲染，包括：基于每一补全结果，对目标部件进行渲染，得到至少两个目标部件的渲染模型，并在模型编辑栏中显示所述目标部件的渲染模型。8.一种基于特征数据的模型渲染装置，其特征在于，所述装置包括：物理特征数据获取模块，用于若检测到处于鞋体设计界面，则获取鞋底的物理特征数据；其中，所述鞋底的物理特征数据包括鞋底重量、鞋底厚度以及鞋底倾斜度中的至少一种；数据输入模块，用于将所述鞋底的物理特征数据输入至预先构建的部件特征模型；其中，所述部件特征模型是预先基于样本数