用于识别肺部特征的图像分析系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114830174A(43)申请公布日2022.07.29(21)申请号202080086251.X(74)专利代理机构北京律盟知识产权代理有限(22)申请日2020.11.11责任公司11287专利代理师刘锋(30)优先权数据62/933,8842019.11.11US(51)Int.Cl.16/949,6852020.11.10USG06T7/00(2017.01)G06T7/11(2017.01)(85)PCT国际申请进入国家阶段日G06V10/26(2022.01)2022.06.13G06V10/44(2022.01)(86)PCT国际申请的申请数据PCT/US2020/0599882020.11.11(87)PCT国际申请的公布数据WO2021/096939EN2021.05.20(71)申请人塞弗拉有限公司地址美国加利福尼亚州(72)发明人K·A·科斯特R·K·尤什纳卡H·K·温特权利要求书4页说明书18页附图8页(54)发明名称用于识别肺部特征的图像分析系统(57)摘要本发明涉及一种用于从CT或MRI扫描识别肺部的图像中的节段的方法，其包括：接收所述肺部的三维表示；及在计算上识别包含裂隙、叶脉、动脉及气道的解剖结构，并进一步识别静脉、动脉或支气管网络。CN114830174ACN114830174A权利要求书1/4页1.一种用于识别包含数个肺叶的肺部中的节段的方法，每一肺叶包含数个所述节段，每一节段具有边界，所述方法包括：接收形成所述肺部的至少一部分的三维表示的图像数据；使用所述图像数据在计算上识别(i)肺部实质及/或所述肺部的外表面及(ii)所述肺部内的至少一个解剖结构，其中所述至少一个解剖结构选自由以下者组成的群组：所述肺叶之间的一或多个裂隙、一或多个静脉、一或多个动脉及一或多个气道；从(i)所述肺部实质及/或所述肺部的所述外表面及(ii)所述至少一个经识别的解剖结构在计算上识别所述肺部内的至少一个节段的基本上整个所述边界，其中在计算上识别所述肺部内的所述至少一个节段的基本上整个所述边界包括从所述至少一个经识别的解剖结构在计算上识别所述肺部内的所述至少一个节段与额外节段之间的基本上整个节段到节段表面边界，所述额外节段邻近于所述至少一个节段且所述节段到节段表面边界位于所述肺部的所述外表面上；及产生含有所述肺部内的所述至少一个节段的基本上整个所述边界的表示。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述图像数据包括CT扫描及/或MRI。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述CT扫描及/或MRI包括有对比的CT扫描及/或有对比的MRI。4.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括提供含有所述肺部内的所述至少一个节段的基本上整个所述边界的视觉呈现。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个解剖结构包括所述一或多个静脉。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个解剖结构包括所述一或多个动脉。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个解剖结构包括所述一或多个气道。8.根据权利要求1所述的方法，其中在计算上识别(i)肺部实质及/或所述肺部的外表面包括在计算上识别肺叶之间的一或多个裂隙，且其中所述至少一个解剖结构包括所述一或多个静脉。9.根据权利要求1所述的方法，其中在计算上识别(i)肺部实质及/或所述肺部的外表面包括在计算上识别肺叶之间的一或多个裂隙，且其中所述至少一个解剖结构包括所述一或多个动脉。10.根据权利要求1所述的方法，其中在计算上识别(i)肺部实质及/或所述肺部的外表面包括在计算上识别肺叶之间的一或多个裂隙，且其中所述至少一个解剖结构包括所述一或多个气道。11.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个解剖结构包括所述一或多个静脉及所述一或多个动脉。12.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个解剖结构包括所述一或多个静脉及一或多个气道。13.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个解剖结构包括所述一或多个动脉及所述一或多个气道。14.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个节段包括给定节段，其中产生所述表示包括确定所述给定节段内第一解剖结构的位置，且其中所述第一解剖结构选自由以下者组成的群组：所述一或多个静脉的至少一部分、所述一或多个动脉的至少一部分及所述2CN114830174A权利要求书2/4页一或多个气道的至少一部分。15.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个节段包括给定节段，其中产生所述表示包括确定所述给定节段内第一解剖结构的位置，且其中所述第一解剖结构是一或多个节段间静脉的至少一部分。16.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个节段包括给定节段，且其中产生所述表示包括确定所述给定节段内至少一或多个病变的位置。17.根