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用于纹理图像特征分析的图像识别方法.pdf

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本发明涉及一种用于纹理图像特征分析的图像识别方法。该方法包括以下步骤:(1)对输入的像素值为M×N的图像,利用Gabor核函数的实部进行4方向滤波,生成图像的纹理特征;(2)对于每个像素点的四维度信息,取其值最大的一个方向代表该像素点的方向;(3)形成一个n×n的邻域矩阵,让这个矩阵窗口漂移遍历图像中每个像素点;(4)对于任意一个像素点P1和它的邻域内任一像素点P2,P1P2的方向组合有16种;当邻域矩阵漂移遍历整幅图像时,便可以统计出每种组合出现的次数;(5)根据每种组合出现次数的不同,统计出一个(n2?1)×16的特征矩阵,对形成的特征矩阵进行聚类分析。本发明处理精度高,运算代价低。