人体肺部CT图像中肿瘤图像的识别系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111223090A(43)申请公布日2020.06.02(21)申请号202010050227.2(22)申请日2020.01.16(71)申请人武汉轻工大学地址430023湖北省武汉市东西湖区常青花园学府南路68号(72)发明人李雅琴柳文文王旋袁操(74)专利代理机构深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287代理人许峰(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06K9/38(2006.01)G06K9/46(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称人体肺部CT图像中肿瘤图像的识别系统(57)摘要本发明公开了一种人体肺部CT图像中肿瘤图像的识别系统，本发明由输入接口接收人体肺部CT图像；再由处理器提取所述人体肺部CT图像中的胸腔区域，根据预设阈值对所述胸腔区域进行二值化处理，获得第一二值图像，以及根据预设二值化算法对所述胸腔区域进行二值化处理，获得第二二值图像；再对所述第一二值图像和所述第二二值图像进行差影处理，获得差影图像，之后将所述差影图像拟合至所述人体肺部CT图像中，根据所述差影图像对应的特征区域提取所述人体肺部CT图像中的对应区域，获得特征图像；最后由显示器接收并作为肿瘤图像进行显示。本系统能够精确提取肺部肿瘤图像，对肿瘤区域的特征有很好的保留效果，排除了其他组织的干扰。CN111223090ACN111223090A权利要求书1/2页1.一种人体肺部CT图像中肿瘤图像的识别系统，其特征在于，所述识别系统包括：输入接口、处理器和显示器；所述输入接口，用于接收人体肺部CT图像；所述处理器，用于提取所述人体肺部CT图像中的胸腔区域；所述处理器，还用于根据预设阈值对所述胸腔区域进行二值化处理，获得第一二值图像；所述处理器，还用于根据预设二值化算法对所述胸腔区域进行二值化处理，获得第二二值图像；所述处理器，还用于对所述第一二值图像和所述第二二值图像进行差影处理，获得差影图像；所述处理器，还用于将所述差影图像拟合至所述人体肺部CT图像中，并根据所述差影图像对应的特征区域提取所述人体肺部CT图像中的对应区域，获得特征图像；所述显示器，用于接收所述特征图像，并将特征图像作为肿瘤图像进行显示。2.如权利要求1所述的人体肺部CT图像中肿瘤图像的识别系统，其特征在于，所述处理器，还用于根据所述人体肺部CT图像中的胸腔轮廓构建胸腔曲线；所述处理器，还用于提取所述胸腔曲线的内部区域作为胸腔区域。3.如权利要求2所述的人体肺部CT图像中肿瘤图像的识别系统，其特征在于，所述处理器，还用于根据所述胸腔曲线去除所述胸腔曲线的内部区域图像，获得第一图像；所述处理器，还用于对所述第一图像进行二值化，获得第三二值图像；所述处理器，还用于对所述第三二值图像进行取反，获得第四二值图像；所述处理器，还用于提取所述第四二值图像的最大连通区域，将所述最大连通区域拟合至所述人体肺部CT图像中，并提取所述人体肺部CT图像中的对应区域，以获得胸腔区域。4.如权利要求3所述的人体肺部CT图像中肿瘤图像的识别系统，其特征在于，所述处理器，还用于对所述第三二值图像进行图像填充和中值滤波，获得待取反图像；所述处理器，还用于对所述待取反图像进行取反，获得第四二值图像。5.如权利要求1所述的人体肺部CT图像中肿瘤图像的识别系统，其特征在于，所述处理器，还用于对所述胸腔区域进行中值滤波，并对中值滤波后的胸腔区域采用拉普拉斯边缘检测进行锐化，获得第一胸腔区域；所述处理器，还用于根据预设阈值对所述第一胸腔区域进行二值化处理，获得第一二值图像；所述处理器，还用于根据预设二值化算法对所述第一胸腔区域进行二值化处理，获得第二二值图像。6.如权利要求5所述的人体肺部CT图像中肿瘤图像的识别系统，其特征在于，所述处理器，还用于对所述第一胸腔区域进行形态学闭运算，并采用指数变换对形态学闭运算后的第一胸腔区域进行调节，获得第二胸腔区域；所述处理器，还用于根据预设阈值对所述第二胸腔区域进行二值化处理，获得第一二值图像；所述处理器，还用于根据预设二值化算法对所述第二胸腔区域进行二值化处理，获得第二二值图像。2CN111223090A权利要求书2/2页7.如权利要求1所述的人体肺部CT图像中肿瘤图像的识别系统，其特征在于，所述处理器，还用于对所述胸腔区域采用各向异性扩散滤波进行平滑处理，得到第三胸腔区域；所述处理器，还用于根据预设阈值对所述第三胸腔区域进行二值化处理，获得第一二值图像。8.如权利要求1所述的人体肺部CT图像中肿瘤图像的识别系统，其特征在于，所述预设二值化算法为最大类间方差算法。9.如权利要求1所述的人体肺部CT图像中肿瘤图像的识别系统，其特征在于，所述处理器，还用于对所述差