基于数学形态学的图像处理方法及应用.pdf

年第期中国刑警学院学报年月．．基于数学形态学的图像处理方法及应用冯清枝中国刑警学院辽宁沈阳摘要数学形态学是从集合运算的角度来描述和分析图像其基本理论和方法对图像处理技术产生了重大影响。结合刑事科学技术领域中的图像处理与分析的具体应用对基于数学形态学的图像处理方法研究及其应用发展进行综合性阐述。关键词数学形态学结构元素图像增强边缘检测引言’结构从中提取图像目标的尺寸、形状、连通性、凹数学形态学是一建立在数学集合理论基础上的凸性、平滑性以及方向性等特征信息。从某种意义上讲数学形态学开辟了图像处理、分析和识别的新理学科是研究和分析图像形态结构特征的有力具。年法国．和．在积分几何的研究论、新方法。数学形态学的基本运算包括膨胀、腐成果上将数学形态学引入图像处理领域并且研制蚀以及由膨胀和腐蚀不同组合推导出的开启、闭了基于数学形态学的图像处理系统。年．合、厚化、薄化、高帽变换和低帽变换等运算。当出版的专著《图像分析与数学形态学》成为数学形态然这些形态学运算与传统的数字图像处理方法相互学发展的重要里程碑标志着数学形态学在理论卜趋融合又可以衍生出更多的实用图像处理算法。’于完备。数学形态学的蓬勃发展引起人们的广泛关注数学形态学最初用于处理二值图像。它是将二值也促使数学形态学在计算机视觉、图像处理与分析、图像看成集合而结构元素是一个可以在图像上平移模式识别、智能检测等领域获得极为广泛的应用。在且尺寸比图像小的集合并运用结构元素对图像进行图像处理与分析领域中数学形态学独辟蹊径地解决探测。结构元素在图像范围内平移的同时