基于数学形态学的图像处理方法.pdf
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基于数学形态学的图像噪声处理摘要本文首先介绍了数学形态学的发展简史及其现状,紧接着详细的阐述了数学形态学在图像处理和分析中的理论基础。并从二值数学形态学出发着重研究了数学形态学的膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等各种运算和性质,然后根据已有的运算,接着引入了形态滤波器设计、形态学图像处理的实用算法。由于在图像的获取中存在各种可能的噪声,比如高斯噪声、瑞利噪声、伽马噪声、指数噪声、均匀噪声以及椒盐等噪声,由于这些噪声的普遍存在,因此,利用数学形态学的腐蚀、膨胀、开启、闭合设计出了一种比较理想的(闭和开)形态学滤波
基于数学形态学的图像处理一.doc
基础知识交通图像理解涉及到很多研究领域,如数字图像处理、计算机视觉、计算机科学、模式识别,模糊算法和人工智能等等。这里系统地介绍交通图像理解领域研究的一些预备知识和若干关键技术「112-121]。本章的结构安排如下:第一节介绍数字图像的数据表达形式;第二节介绍基本的数字图象处理的基础知识;第三节介绍遗传算法基础知识。1数字图像的数据表达数据和算法是任何程序的两个最主要的组成部分,而数据的组织结构将对算法的简化和使用带来重大影响[I20],因此,在本节中,将介绍本文所用到的描述图像的各种数据结构,如矩阵、链