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(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN102395975A*(12)发明专利申请(10)申请公布号CN102395975A(43)申请公布日2012.03.28(21)申请号201080016586.0(74)专利代理机构永新专利商标代理有限公司(22)申请日2010.03.0972002代理人黄云铎陈松涛(30)优先权数据61/169,4732009.04.15US(51)Int.Cl.G06F19/00(2011.01)(85)PCT申请进入国家阶段日2011.10.14(86)PCT申请的申请数据PCT/IB2010/0510132010.03.09(87)PCT申请的公布数据WO2010/119356EN2010.10.21(71)申请人皇家飞利浦电子股份有限公司地址荷兰艾恩德霍芬(72)发明人L·博罗茨基Y·徐J·德莱斯代尔M·C·李L·阿尔巴什迈内尔T·比洛权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称临床决策支持系统和方法(57)摘要一种临床决策支持(CDS)系统包括:包括图形用户界面(30)的病例分组子系统(10),所述图形用户界面(30)用于同时显示表示多个患者病例的数据,且还被配置成使用户能够将选定的由同时显示的数据表示的患者病例分成由用户选定的临床关联组(32);证明性特征确定子系统(12),其用于确定与临床关联组相关的证明性特征(44);以及CDS用户接口(16),其用于接收与当前患者病例关联的当前患者数据并基于从所接收的当前患者数据确定的证明性特征的值输出临床决策支持信息。CN1023957ACCNN110239597502395985A权利要求书1/2页1.一种临床决策支持(CDS)系统,其包括:包括图形用户界面(30)的病例分组子系统(10),所述图形用户界面(30)用于同时显示表示多个患者病例的数据并且还被配置成使用户能够将选定的由所同时显示的数据表示的患者病例分到由所述用户选定的临床关联组(32)中;证明性特征确定子系统(12),其用于确定与所述临床关联组相关的证明性特征(44);以及CDS用户接口(16),其用于接收与当前患者病例关联的当前患者数据并基于从所接收的当前患者数据确定的所述证明性特征的值来输出临床决策支持信息。2.根据权利要求1所述的CDS系统,其中,包括图形用户界面(30)的所述病例分组子系统(10)用于提供拖放病例分组,其中,用户将所显示的表示患者病例的数据从源视觉显示区域(82)拖到表示临床关联组的区域(84)。3.根据权利要求2所述的CDS系统,其中,包括图形用户界面(30)的所述病例分组子系统(10)用于提供拖放分组,其中,用户将所显示的表示患者病例的数据从源视觉显示区域(82)拖到新组创建区域(84)以创建临床关联组。4.根据权利要求1-3中的任一项所述的CDS系统,其中,所显示的表示患者病例的数据包括患者图像或从患者图像生成的缩略图像。5.根据权利要求4所述的CDS系统,其中,所述患者图像包括如下中的一种或多种:计算机断层摄影(CT)图像、磁共振(MR)图像、正电子发射断层摄影(PET)图像、单光子发射计算机断层摄影(SPECT)图像、荧光镜检查图像、超声波图像和X射线图像。6.根据权利要求1所述的CDS系统,其中,包括图形用户界面(30)的所述病例分组子系统(10)用于同时显示包括患者图像或从患者图像生成的缩略图像的患者病例图标,并用于使用户能够以图形方式将选定的患者病例图标分到由所述用户选定的临床关联组中。7.根据权利要求6所述的CDS系统,其中,所述患者图像是如下中的一种或多种:计算机断层摄影(CT)图像、磁共振(MR)图像、正电子发射断层摄影(PET)图像、单光子发射计算机断层摄影(SPECT)图像、荧光镜检查图像、超声波图像和X射线图像。8.根据权利要求1-7中的任一项所述的CDS系统,其中,所述证明性特征确定子系统(12)包括机器学习部件(42),其用于自动确定具有针对与所述临床关联组(32)相关的不同患者病例的值的证明性特征(44)。9.根据权利要求8所述的CDS系统,其中,所述机器学习部件(42)实施由以下算法构成的组中选择的算法或算法组合:遗传算法(96)、k-最近邻算法、k-平均集群算法、模拟退火算法、穷举搜索算法和浮动搜索算法。10.根据权利要求8-9中的任一项所述的CDS系统,其中,包括机器学习部件(42)的所述证明性特征确定子系统(12)还用于自动地确定证明性特征权重(46)。11.根据权利要求8-10中的任一项所述的CDS系统,其中,包括机器学习部件(42)的所述证明性特征确定子系统(12)还用于自动确定组合所述证明性特征(44)的距离或相似性函数(48)。12.根据权利要求1-11中的任一项所述的CDS系统,其中,所述证明性特征