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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107463783A(43)申请公布日2017.12.12(21)申请号201710699387.8(22)申请日2017.08.16(71)申请人安徽影联乐金信息科技有限公司地址230000安徽省合肥市高新区合肥创新产业园A3楼606室(72)发明人李传富(74)专利代理机构南京知识律师事务所32207代理人蒋海军(51)Int.Cl.G06F19/00(2011.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种临床决策支持系统和决策方法(57)摘要本发明公开了一种临床决策支持系统和决策方法,属于医疗人工智能领域。针对现有技术中存在的现有决策为专科方面进行决策,且数据诊断正确率依旧不高,资源共享度差的问题,本发明提供了一种临床决策支持系统和决策方法,包括医学知识库,推理机,解释器,人机交互模块,提供病人和医生的交互平台。医生通过选择症候特征之后,输入到内部推理机,算出患者可能疾病信息及其概率,然后医生用户端刷新出新的待询问症候问题,并将疾病概率通过图表展示给医生,在页面的解释模块会展示可能疾病的解释,它可以实现基层医疗病症的临床决策支持,改善和提高决策水平,数据诊断正确率高。CN107463783ACN107463783A权利要求书1/2页1.一种临床决策支持系统,其特征在于,包括:医学知识库,分别为疾病知识库和症候知识库,形成“疾病-症候-特征”三层模型医学知识库;推理机,它根据当前输入病人的病例信息或者临床数据,结合医学知识库中的知识,推论出或者计算出结果并反馈给人机交互模块,通过人机交互模块交互反馈给医生;解释器,解释器是对系统决策过程及推理结果做出必要的解释,通过人机交互模块向用户直面理解整个系统和推理结果;人机交互模块,提供病人和医生的交互平台。2.根据权利要求1所述的一种临床决策支持系统,其特征在于,人机交互模块包括普通用户端和医生用户端,普通用户端通过人机交互模块进行疾病自诊;医生用户人机交互模块拥有知识管理和决策支持的权限。3.根据权利要求1所述的一种临床决策支持系统,其特征在于,所述的疾病知识库为三层模型,包括一层为疾病的具体信息,一层为疾病下对应的症候知识,中间一层为特征知识、频度和特异性。4.根据权利要求1或3所述的一种临床决策支持系统,其特征在于,症候知识库是一个两层模型,一层为对应的症候,一层为是某个症候下的具体特征表现选项,包括咳嗽的频率、严重程度。5.根据权利要求1所述的一种临床决策支持系统,其特征在于,还包括知识更新接口,通过外部系统对医学知识库中的知识进行增、删、改和查。6.根据权利要求1所述的一种临床决策支持系统,其特征在于,本方案的系统包括数据库系统,包括用户信息数据库,疾病信息数据库和症候信息数据库。7.根据权利要求3所述的一种临床决策支持系统,其特征在于,频度在疾病下症候特征属性发生的先验概率知识,分别有0-5等级代表0-1的概率值。8.根据权利要求3所述的一种临床决策支持系统,其特征在于,特异性的是症候特征属性对疾病的特异性大小,分别有0-5等级代表0-1的概率值。9.一种临床决策方法,其步骤如下:A、搭建权利要求1-8任一所述的临床决策支持系统;B、建立三层知识库模型;C、系统接收用户信息,梳理出若干个易感因素,然后从医学知识库中初步在页面反馈出一些可能疾病和常见疾病的症候选项;D、医生在根据病人的主诉条件结合易感因素,重复迭代选择症候、特征选项进入系统内部推理机制;E、医生选择一轮症候特征之后,输入到内部推理机,算出患者可能疾病信息及其概率,然后医生用户端刷新出新的待询问症候问题,并将疾病概率通过图表展示给医生,在页面的解释模块会展示可能疾病的解释;F、医生和病人继续进行交互,根据系统提供的待询问症候列表中添加病人的症候指系统,重复迭代交互过程,帮助医生完成进行临床决策支持过程。10.根据权利要求9所述的一种临床决策方法,其特征在于,医生通过知识更新接口对医学知识库中的知识进行增、删、改和查,医生通过选择知识更新接口需要更改的疾病知识2CN107463783A权利要求书2/2页库,对疾病知识库的疾病知识通过症候、特征选项更新知识,对症候知识库中对症候知识进行更新。3CN107463783A说明书1/6页一种临床决策支持系统和决策方法技术领域[0001]本发明涉及医疗人工智能领域,更具体地说,涉及一种临床决策支持系统和决策方法。背景技术[0002]随着社会经济的不断发展,医学模式的转变,人民群众越来越关心自己的身体健康,如何提高我们的健康水平,以及如何保障一个高质量、低成本、低风险的医疗服务是如今日益关注的问题。在临床诊疗中,不管病例是常见或者复杂,医生都有可能对病人的诊断出现失误甚至导致误诊