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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110263183A(43)申请公布日2019.09.20(21)申请号201910536228.5(22)申请日2019.06.20(71)申请人珠海格力电器股份有限公司地址519000广东省珠海市前山金鸡西路申请人珠海联云科技有限公司(72)发明人李明杰宋德超唐杰贾巨涛吴伟(74)专利代理机构北京聿宏知识产权代理有限公司11372代理人吴大建何娇(51)Int.Cl.G06F16/36(2019.01)G06F16/33(2019.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种智能家居决策支持系统及决策支持方法(57)摘要本申请提供了智能家居决策支持系统和决策支持方法,该系统包括:集成知识库单元,其包括通过知识图谱关联的多个知识库;人机交互单元,其用于通过输入设备接收用户的决策问题;以及问题处理单元,其用于基于集成知识库单元对决策问题进行分析和求解,获取决策目标服务方案;其中,人机交互单元还用于通过输出设备输出决策目标服务方案。通过该系统和方法,能够形成数据-知识-服务自动化运行,以人机交互为核心,明确问题、认定目标和环境约束,帮助决策者处理各类问题,产生满足需求的决策方案和对决策方案进行评价,实现了集成化、交互式智能家居决策支持系统。CN110263183ACN110263183A权利要求书1/2页1.一种智能家居决策支持系统,其特征在于,包括:集成知识库单元,其包括通过知识图谱关联的多个知识库;人机交互单元,其用于通过输入设备接收用户的决策问题;以及问题处理单元,其用于基于所述集成知识库单元对所述决策问题进行分析和求解,获取决策目标服务方案;其中,所述人机交互单元还用于通过输出设备输出所述决策目标服务方案。2.根据权利要求1所述的智能家居决策支持系统,其特征在于,所述多个知识库至少包括专家知识库、模型知识库、方法知识库和数据知识库。3.根据权利要求2所述的智能家居决策支持系统,其特征在于,所述系统还包括数据单元,其用于通过知识自学习技术获取智能家居的多模态数据并以结构化数据形式存储在所述集成知识库单元中。4.根据权利要求1至3中任一项所述的智能家居决策支持系统,其特征在于,所述问题处理单元包括:问题分析器,其用于对所述决策问题进行分析;以及问题求解器,其用于基于所述问题分析器的分析结果对所述决策问题进行求解。5.根据权利要求3所述的智能家居决策支持系统,其特征在于,所述多模态数据至少包括语音数据、图像数据、设备数据以及网页数据。6.根据权利要求1至3中任一项所述的智能家居决策支持系统,其特征在于,所述人机交互单元的所述输入设备包括语音输入设备、图像输入设备、射频输入设备、虚拟现实输入设备或增强现实输入设备。7.根据权利要求1至3中任一项所述的智能家居决策支持系统,其特征在于,所述集成知识库单元包括:知识库模块,其包括多个知识库;以及知识图谱模块,其用于使所述多个知识库之间建立关联,使多个智能家居实体之间建立关联以及使所述多个知识库和所述多个智能家居实体建立关联。8.一种利用权利要求1-7中任一项所述的智能家居决策支持系统提供决策支持的方法,其特征在于,包括如下步骤:用户通过所述人机交互单元输入决策问题;所述问题处理单元基于所述集成知识库单元对所述决策问题分析和求解,获取决策目标服务方案;所述人机交互单元输出所述决策目标服务方案。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述问题处理单元基于所述集成知识库单元对所述决策问题分析和求解,获取决策目标服务方案,包括:问题分析器对所述决策问题进行分析;问题求解器基于所述问题分析器的分析结果对所述决策问题进行求解。10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,问题求解器基于所述问题分析器的分析结果对所述决策问题进行求解,包括:基于所述分析结果,抽取所述数据知识库中的数据和所述模型知识库中的模型;结合所述方法知识库对所述决策问题进行求解。2CN110263183A权利要求书2/2页11.根据权利要求8至10中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:数据单元通过知识自学习技术获取智能家居的多模态数据并以结构化数据的形式存储在所述集成知识库单元中。3CN110263183A说明书1/6页一种智能家居决策支持系统及决策支持方法技术领域[0001]本发明涉及智能家居技术领域,并且更具体地,涉及一种智能家居决策支持系统及智能家居决策支持方法。背景技术[0002]近年来,智能家居概念已经逐渐深入到国民的生活之中,且不断影响着人们的思维。众多有能力的社区开始安装使用智能家居系统,并体验智能化家居为生活带来的安全、舒适和便利。一个好的智能家居系统应该是家庭生活的卓越助手,它能通过现代信息通信技术与家庭各种