一种网络运维方法、装置及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113381865A(43)申请公布日2021.09.10(21)申请号202010115585.7(22)申请日2020.02.25(71)申请人华为技术有限公司地址518129广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼(72)发明人吕超群王昳孙永乐(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人李若兰(51)Int.Cl.H04L12/24(2006.01)权利要求书5页说明书17页附图11页(54)发明名称一种网络运维方法、装置及系统(57)摘要本申请实施例提供一种网络运维方法、装置及系统，用于解决以人为主的网络运维方法成本高、运维效率低的问题。该方法包括：网络智能单元获取第一网络数据，并基于第一网络数据进行训练，得到数据模型，且部署数据模型。数据模型为第一模型、第二模型或第三模型，第一模型用于确定向运营支持系统发送的网络控制指令，第二模型用于确定向网元/网络管理系统发送的网络控制指令，第三模型用于确定向网元发送的网络控制指令。通过网络智能单元对上传的各种网络数据进行AI训练生成数据模型，将生成的模型部署到推理单元中，由推理单元进行按需实时的数据模型推理，可以提升网络的实时智能化水平。CN113381865ACN113381865A权利要求书1/5页1.一种网络运维方法，其特征在于，所述方法包括：网络智能单元获取第一网络数据；所述网络智能单元基于所述第一网络数据进行训练，得到数据模型；所述数据模型为第一模型、第二模型或第三模型，所述第一模型用于确定向运营支持系统OSS发送的网络控制指令，所述第二模型用于确定向网元/网络管理系统EMS/NMS发送的网络控制指令，所述第三模型用于确定向网元发送的网络控制指令；所述网络智能单元部署所述数据模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络智能单元部署所述数据模型，包括：所述网络智能单元确定待部署所述数据模型的推理单元；所述网络智能单元向所述推理单元发送所述数据模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据模型为第一模型；所述网络智能单元确定待部署所述数据模型的推理单元，包括：所述网络智能单元确定待部署所述数据模型的推理单元为跨域管控单元包括的推理单元，所述跨域管控单元用于根据推理结果向所述OSS发送网络控制指令，或者，所述跨域管控单元部署在所述OSS；所述网络智能单元向所述推理单元发送所述数据模型，包括：所述网络智能单元向所述跨域管控单元包括的推理单元发送所述第一模型。4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述数据模型为所述第二模型；所述网络智能单元确定待部署所述数据模型的推理单元，包括：所述网络智能单元确定待部署所述数据模型的推理单元为自治域管控单元包括的推理单元，所述自治域管控单元用于根据推理结果向EMS/NMS发送网络控制指令，或者，所述自治域管控单元部署在所述EMS/NMS；所述网络智能单元向所述推理单元发送所述数据模型，包括：所述网络智能单元向所述自治域管控单元包括的推理单元发送所述第二模型。5.如权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述数据模型为所述第三模型；所述网络智能单元确定待部署所述数据模型的推理单元，包括：所述网络智能单元确定待部署所述数据模型的推理单元为网元管控单元包括的推理单元，所述网元管控单元用于根据推理结果向网元发送网络控制指令，或者，所述网元管控单元部署在所述网元；所述网络智能单元向所述推理单元发送所述数据模型，包括：所述网络智能单元向所述网元管控单元包括的推理单元发送所述第三模型。6.如权利要求2至5任一项所述的方法，其特征在于，在所述网络智能单元部署所述数据模型之后，还包括：所述网络智能单元接收所述推理单元上报的第二网络数据，所述第二网络数据为用于获取推理结果的网络数据；所述网络智能单元基于所述第二网络数据对所述数据模型进行优化；所述网络智能单元部署经过优化的所述数据模型。7.一种网络运维方法，其特征在于，所述方法包括：推理单元接收网络智能单元发送的数据模型，所述数据模型为第一模型或者第二模型2CN113381865A权利要求书2/5页或者第三模型，其中，所述第一模型用于确定向运营支持系统OSS发送的网络控制指令，所述第二模型用于确定向网元/网络管理系统EMS/NMS发送的网络控制指令，所述第三模型用于确定向网元发送的网络控制指令；所述推理单元获取第二网络数据，所述第二网络数据为用于获取推理结果的网络数据；所述推理单元将所述第二网络数据输入所述数据模型进行推理，得到网络控制指令；所述推理单元执行所述网络控制指令。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述推理单元将所述第二网络数据输入所述数据模型，包括：所述推理单元获取第三网络