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本发明属于自动化过程控制领域,公开了一种化工过程的多尺度卷积与深度双向GRU网络融合性能评估方法,包括如下步骤:步骤1、以频率采集工业过程系统变量的运行数据,建立一个含有多变量,多类型故障的数据集,并对其进行数据预处理,在此基础上对故障类型进行编号打标签,设置对应的关系,之后对故障类型和标签划分相应的训练集和测试集;步骤2、构建多尺度卷积与深度双向GRU网络故障诊断模型;步骤3、将数据集按照一定的比例进行划分,并输入到多尺度卷积与深度双向GRU网络模型中进行训练;步骤4、将分割好的测试集输入到训练好的模型中,进行故障识别,输出诊断结果,Softmax回归分类器的输出可以反映模型预测的故障类型。