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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116033452A(43)申请公布日2023.04.28(21)申请号202211502229.6G06Q50/32(2012.01)(22)申请日2022.11.28(71)申请人中国联合网络通信集团有限公司地址100033北京市西城区金融大街21号(72)发明人吴争光刘祖英郑夏妍苗岩柯腾辉戴鹏陈清张昱杨翊蔡勇(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205专利代理师延美花臧建明(51)Int.Cl.H04W24/02(2009.01)H04W88/08(2009.01)H04L41/147(2022.01)G06Q10/0639(2023.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称确定方法、装置、电子设备以及存储介质(57)摘要本申请提供一种确定方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取第一终端设备的第一基站特征信息、第一设备特征信息和第一评分数据,以及第二终端设备的第二基站特征信息和第二设备特征信息;根据第一基站特征信息、第一设备特征信息和第一评分数据,构建评分预测模型;根据第二基站特征信息、第二设备特征信息以及评分预测模型,得到第二评分数据,第二评分数据为第二终端设备的预测评分数据;根据第一评分数据和第二评分数据,确定目标评分数据;根据目标评分数据,确定目标终端设备、与目标终端设备连接的目标基站、以及目标基站的基站位置信息。本申请的方法,提高了确定目标基站的效率。CN116033452ACN116033452A权利要求书1/2页1.一种确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一终端设备的第一基站特征信息、第一设备特征信息和第一评分数据,以及第二终端设备的第二基站特征信息和第二设备特征信息;根据所述第一基站特征信息、所述第一设备特征信息和所述第一评分数据,构建评分预测模型;根据所述第二基站特征信息、所述第二设备特征信息以及所述评分预测模型,得到第二评分数据,所述第二评分数据为所述第二终端设备的预测评分数据;根据所述第一评分数据和所述第二评分数据,确定目标评分数据;根据所述目标评分数据,确定目标终端设备、与所述目标终端设备连接的目标基站、以及所述目标基站的基站位置信息,其中,所述目标终端设备为所述第一终端设备和所述第二终端设备中终端设备。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一基站特征信息、所述第一设备特征信息和所述第一评分数据,构建评分预测模型,包括:根据所述第一基站特征信息,确定第一基站状态信息;根据所述第一基站特征信息、所述第一设备特征信息、所述第一基站状态信息和所述第一评分数据,构建评分预测模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一基站特征信息、所述第一设备特征信息、所述第一基站状态信息和所述第一评分数据,构建评分预测模型,包括:确定待训练的多分类模型;根据所述第一基站特征信息、所述第一设备特征信息、所述第一基站状态信息以及所述第一评分数据,对所述多分类模型进行参数调整处理,构建评分预测模型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述第一基站特征信息、所述第一设备特征信息、所述第一基站状态信息以及所述第一评分数据有多组;根据所述第一基站特征信息、所述第一设备特征信息、所述第一基站状态信息以及所述第一评分数据,对所述多分类模型进行参数调整处理,构建评分预测模型,包括:确定所述第一评分数据的数据分类;根据所述数据分类,将所述第一基站特征信息、所述第一设备特征信息、所述第一基站状态信息以及所述第一评分数据,输入到多分类模型进行参数调整处理,得到多个初始评分预测模型;对多个所述初始评分预测模型进行集成处理,构建评分预测模型。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二基站特征信息、所述第二设备特征信息以及所述评分预测模型,得到第二评分数据,包括:根据所述第二基站特征信息,确定第二基站状态信息;将所述第二基站特征信息、所述第二基站状态信息和所述第二设备特征信息输入至所述评分预测模型,得到第二评分数据。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述第二基站特征信息、所述第二基站状态信息和所述第二设备特征信息输入至所述评分预测模型,得到第二评分数据,包括:将所述第二基站特征信息、所述第二基站状态信息和所述第二设备特征信息输入至所2CN116033452A权利要求书2/2页述评分预测模型,得到多个评分结果,其中,多个所述评分结果分别表征预测得到不同数据分类下的评分数据的概率值;基于预设的要求,从多个所述评分结果中确定目标评分结果;根据所述目标评分结果,确定第二评分数据。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标评分数据,确定目标终端设备、与所述目标