对象识别定位方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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对象识别定位方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种对象识别定位方法、装置、电子设备及存储介质,方法先获取第一待识别图像,从第一待识别图像中识别出各个第一对象的特征信息;然后通过毫米波心率监测单元获取第一待识别图像内的各个第一对象的心率信息;将预设的先验知识与第一待识别图像中的各个第一对象的特征信息、心率信息输入至预设的神经网络进行检测;当检测到第一待识别图像中包括与先验知识匹配的第一对象,将与先验知识匹配的第一对象作为目标对象;通过毫米波心率监测单元确定目标对象的位置。如此,本申请实施例的对象识别定位方法能够从第一待识别图像中确定目标对象
对象定位方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种对象定位方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品,涉及图像处理技术领域,尤其涉及增强现实和导航定位技术领域。具体实现方案为:响应于确定目标对象处于目标场景下,确定目标对象在预定时间段内的移动距离;确定感测方向,感测方向为方向传感器检测得到的;以及基于目标对象的移动距离和感测方向,确定目标对象的定位结果。
异常对象识别方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
本公开提供了一种异常对象识别方法、异常对象识别装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取待识别对象的信息;根据所述信息确定所述待识别对象的关键词;根据所述关键词,从多个预设的异常类别中确定所述待识别对象关联的目标异常类别;利用所述目标异常类别下的机器学习模型对所述信息进行处理,得到所述待识别对象的异常识别结果。本公开可以充分利用待识别对象的信息,提高异常对象识别的准确性和有效性。
对象的定位方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本发明提供一种对象的定位方法、装置、电子设备和可读存储介质,其中,所述方法通过获取待识别对象的原始采集图像,并从原始采集图像中提取出待识别对象对应的轮廓图像;获取轮廓图像中待识别对象的初始识别半径以及轮廓图像的边缘点数据集,边缘点数据集包括多个轮廓边缘点;基于边缘点数据集和初始识别半径,生成待识别对象的目标拟合圆,目标拟合圆用于拟合待识别对象的形状;基于目标拟合圆,确定轮廓图像中待识别对象所处的目标位置,解决了现有技术中无法准确高效地对被遮挡的对象进行识别和定位的技术问题。
对象识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本发明实施例提供一种对象识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,服务器获取预设时间段内不同时间点的待处理对象的定位数据,根据定位数据确定出POI,然后根据不同时间点和对应的POI得到待处理对象的POI时间序列,进而根据POI时间序列确定待处理对象是否属于目标对象并输出提示信息。该过程中,服务器利用终端设备主动上报的定位数据监控待处理对象,获取到的信息均是真实有效的信息,通过利用真实有效的定位信息对疫情期间待处理对象是否违规复工进行有效监控,实现遏制疫情扩散的目的。