图像的对象识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110287943A(43)申请公布日2019.09.27(21)申请号201910597095.2(22)申请日2019.07.03(71)申请人厦门美图之家科技有限公司地址361000福建省厦门市火炬高新区软件园华讯楼C区B1F-089(72)发明人吴善思源李少辉李浪宇洪炜冬张伟(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人宋朋飞(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/46(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图5页(54)发明名称图像的对象识别方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请提供一种图像的对象识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像识别技术领域。该方法包括：获取目标图像，对所述目标图像进行预处理，得到所述目标图像中目标对象的轮廓，所述目标图像的轮廓包括：所述目标图像中目标对象的轮廓；获取待匹配图像，对所述待匹配图像进行预处理，得到所述待匹配图像中待匹配对象的轮廓；对所述目标对象图像的轮廓和所述待匹配对象图像的轮廓进行匹配，得到匹配结果；其中，所述匹配结果用于表示所述待匹配图像中所述待匹配目标对象的识别结果。相对于现有技术，解决了在识别目标是简单纹理的情况下，由于简单纹理可提取的特征点很少，造成常常检测不出被识别物体的问题。CN110287943ACN110287943A权利要求书1/2页1.一种图像的对象识别方法，其特征在于，包括：对目标图像进行处理，得到所述目标图像的轮廓，所述目标图像的轮廓包括：所述目标图像中目标对象的轮廓；对待匹配图像进行处理，得到所述待匹配图像的轮廓；对所述目标图像的轮廓和所述待匹配图像的轮廓进行匹配，得到所述待匹配图像的匹配结果；其中，所述待匹配图像的匹配结果用于表示所述待匹配图像中所述目标对象的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像的轮廓和所述待匹配图像的轮廓进行匹配，得到所述待匹配图像的匹配结果包括：根据预设线段划分规则，对所述目标图像的轮廓进行线段划分，得到多个所述目标图像的线段；根据所述线段划分规则，对所述待匹配图像的轮廓进行线段划分，得到多个所述待匹配图像的线段；获取多个线段对，并逐一对所述线段对进行匹配，得到每个所述线段对的匹配结果，所述线段对的匹配结果包括：每个所述线段对中，所述待匹配图像的一个线段与所述目标图像的所有线段的匹配结果；所述待匹配图像的匹配结果包括：多个所述线段对的匹配结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取多个线段对，并逐一对线段对进行匹配，得到每个所述线段对的匹配结果，包括：获取所述目标图像的每个线段的描述子、所述待匹配图像的每个线段的描述子；分别对所述目标图像的所有线段的描述子，和所述待匹配图像的一个线段的描述子，进行匹配，得到每个所述线段对的匹配结果；若多个所述线段对的匹配结果中，匹配成功的线段对的个数大于或等于预设值，则对所述匹配成功的线段对进行单应性变换，并对变换后的每个所述线段对进行匹配，得到变换后的每个所述线段对的匹配结果；所述待匹配图像的匹配结果还包括：变换后的每个所述线段对的匹配结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述线段的描述子包括下述一项或多项内容：线段的长度、线段的方向、线段的邻域梯度总和、线段的曲率积分。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若匹配成功的线段对的个数大于或等于预设值，则对所述匹配成功的线段对进行单应性变换，并对变换后的每个所述线段对进行匹配，得到变换后的每个所述线段对的匹配结果，包括：若匹配成功的线段对的个数大于或等于预设值，则提取每个线段对的中点，并对所述线段对进行单应性变换，并对变换后的每个所述线段对进行匹配，得到变换后的每个所述线段对的匹配结果。6.如权利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，所述对目标图像进行处理，得到所述目标图像的轮廓，包括：根据至少一个缩放参数，对所述目标图像进行缩放处理，获取至少一个第一采样图像，其中，一个所述缩放参数对应一个所述第一采样图像；对每个所述第一采样图像进行高斯模糊处理，得到每个所述第一采样图像的轮廓；其2CN110287943A权利要求书2/2页中，每个所述第一采样图像的轮廓包括：所述目标对象的轮廓。7.如权利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，所述对待匹配图像进行处理，得到所述待匹配图像的轮廓，包括：根据至少一个缩放参数，对所述待匹配图像进行缩放处理，获取至少一个第二采样图像，其中，一个所述缩放参数对应一个所述第二采样图像；对每个所述第二采样图像进行高斯模糊处理，得到每个所述第二采样图像的轮廓。8.一种图像的对象识别