一种骗赔行为识别方法和系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110728583A(43)申请公布日2020.01.24(21)申请号201910962984.4(22)申请日2019.10.11(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人王宝坤(74)专利代理机构成都七星天知识产权代理有限公司51253代理人杨永梅朱璟(51)Int.Cl.G06Q40/08(2012.01)权利要求书3页说明书12页附图5页(54)发明名称一种骗赔行为识别方法和系统(57)摘要本说明书实施例公开了一种骗赔行为识别方法和系统。所述骗赔行为识别方法包括：获取多个资金盗用理赔案件；获取所述多个资金盗用理赔案件中每个资金盗用理赔案件的行为链路，所述行为链路包括根据时间顺序排列的多个用户行为；基于所述多个资金盗用理赔案件的多条行为链路，确定至少一条频繁行为序列；基于所述频繁行为序列在历史骗赔案件中的出现情况，判断所述频繁行为序列是否为骗赔高危序列。CN110728583ACN110728583A权利要求书1/3页1.一种骗赔行为识别方法，包括：获取多个资金盗用理赔案件；获取所述多个资金盗用理赔案件中每个资金盗用理赔案件的行为链路，所述行为链路包括根据时间顺序排列的多个用户行为；基于所述多个资金盗用理赔案件的多条行为链路，确定至少一条频繁行为序列；基于所述频繁行为序列在历史骗赔案件中的出现情况，判断所述频繁行为序列是否为骗赔高危序列。2.如权利要求1所述的骗赔行为识别方法，所述基于所述多个资金盗用理赔案件的多条行为链路，确定至少一条频繁行为序列包括：对所述多个资金盗用理赔案件的多条行为链路进行聚类，以获得多种行为链路类别；针对至少一种行为链路类别，确定所述至少一条频繁行为序列。3.如权利要求2所述的骗赔行为识别方法，所述对所述多个资金盗用理赔案件的多条行为链路进行聚类，以获得多种行为链路类别包括：利用编码算法对所述多条行为链路进行编码，获得编码后的多个行为链路向量；利用向量聚类算法对所述多个行为链路向量进行聚类，以获得所述多种行为链路类别。4.如权利要求2所述的骗赔行为识别方法，所述针对至少一种行为链路类别，确定所述至少一条频繁行为序列包括：针对所述至少一种行为链路类别，利用关联规则挖掘算法确定所述至少一条频繁行为序列。5.如权利要求1所述的骗赔行为识别方法，所述基于所述频繁行为序列在历史骗赔案件中的出现情况，判断所述频繁行为序列是否为骗赔高危序列包括：当所述频繁行为序列在历史骗赔案件中的出现频率大于或等于设定阈值时，判断所述频繁行为序列为骗赔高危序列；当所述频繁行为序列在历史骗赔案件中的出现频率小于设定阈值时，判断所述频繁行为序列不是骗赔高危序列。6.如权利要求1所述的骗赔行为识别方法，所述用户行为包括用户操作行为和用户交易行为。7.如权利要求6所述的骗赔行为识别方法，所述用户操作行为包括以下行为中的至少一种：修改设置、修改核身校验方式、手机换绑、修改登录密码和修改操作密码。8.如权利要求6所述的骗赔行为识别方法，所述用户交易行为包括支付行为和/或密码校验行为。9.如权利要求1所述的骗赔行为识别方法，所述频繁行为序列中至少包括用户交易行为。10.一种骗赔案件识别方法，包括：获取第一资金盗用理赔案件；获取所述第一资金盗用理赔案件的第一行为链路，所述第一行为链路包括根据时间顺序排列的多个用户行为；获取利用权利要求1～9任一项所述的骗赔行为识别方法识别出的骗赔高危序列；2CN110728583A权利要求书2/3页根据所述第一行为链路是否包含所述骗赔高危序列，确定所述第一资金盗用理赔案件是否为骗赔高危案件。11.一种骗赔行为识别系统，包括获取模块、确定模块和判断模块；所述获取模块用于获取多个资金盗用理赔案件；所述获取模块还用于获取所述多个资金盗用理赔案件中每个资金盗用理赔案件的行为链路，所述行为链路包括根据时间顺序排列的多个用户行为；所述确定模块用于基于所述多个资金盗用理赔案件的多条行为链路，确定至少一条频繁行为序列；所述判断模块用于基于所述频繁行为序列在历史骗赔案件中的出现情况，判断所述频繁行为序列是否为骗赔高危序列。12.如权利要求11所述的骗赔行为识别系统，所述确定模块进一步包括聚类单元和频繁行为序列确定单元；所述聚类单元用于对所述多个资金盗用理赔案件的多条行为链路进行聚类，以获得多种行为链路类别；所述频繁行为序列确定单元用于针对至少一种行为链路类别，确定所述至少一条频繁行为序列。13.如权利要求12所述的骗赔行为识别系统，所述确定模块进一步包括编码单元，所述编码单元用于：利用编码算法对所述多条行为链路进行编码，获得编码后的多个行为链路向量；所述聚类单元进