异常识别方法、设备及计算机可读介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110991241A(43)申请公布日2020.04.10(21)申请号201911056854.0(22)申请日2019.10.31(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310012浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人赵文龙(74)专利代理机构上海百一领御专利代理事务所(普通合伙)31243代理人陈贞健邵栋(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图4页(54)发明名称异常识别方法、设备及计算机可读介质(57)摘要本申请提供了一种异常识别方案，该方案首先获取场景码字段范围配置信息，所述场景码字段范围配置信息中包括了场景字段和监控字段，其中场景字段用于作为过滤条件，而监控字段用于标识需要监控的数据，通过组合所述场景字段和监控字段，并结合所述场景字段的字段值来获得监控场景，而后在各个监控场景下，以所述监控场景的场景字段作为过滤条件，获取对应监控字段的实际数据，进而计算各个监控场景下的统计指标，并根据所述统计指标识别出异常的监控场景。由于监控场景是通过组合场景字段和监控字段，并结合字段值来获得的，不需要依赖专家的专业知识进行人工配置，即可组合出任意可能的监控场景，不会遗漏隐藏的业务场景。CN110991241ACN110991241A权利要求书1/2页1.一种异常识别方法，其中，该方法包括：获取场景码字段范围配置信息，其中，所述场景码字段范围配置信息包括场景字段和监控字段；组合所述场景字段和监控字段，并结合所述场景字段的字段值，生成至少一个监控场景；在各个监控场景下，以所述监控场景的场景字段作为过滤条件，获取对应监控字段的实际数据；根据所述实际数据，计算各个监控场景下的统计指标，并根据所述统计指标识别出异常的监控场景。2.根据权利要求1所述的方法，其中，组合所述场景字段和监控字段，并结合所述场景字段的字段值，生成至少一个监控场景，包括：枚举所述场景字段和监控字段的组合，获取组合场景码；将所述场景字段的字段值代入所述组合场景码中的场景字段，生成多个监控场景；根据预设的过滤规则，对所述多个监控场景进行过滤，获取至少一个监控场景。3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述实际数据，计算各个监控场景下的统计指标，并根据所述统计指标识别出异常的监控场景，包括：根据所述实际数据，计算各个监控场景下的统计指标；根据所述统计指标，计算对应监控场景下的异常指标，并根据所述异常指标识别出异常的监控场景。4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述统计指标，计算对应监控场景下的异常指标，并根据所述异常指标识别出异常的监控场景，包括：根据所述统计指标，计算对应监控场景下的多个异常指标；根据所述多个异常指标计算对应场景下的综合异常分值；将所述综合异常分值与判定阈值进行比较，根据所述比较结果识别出异常的监控场景。5.根据权利要求4所述的方法，其中，该方法还包括：根据所述异常的监控场景的综合异常分值，对所述异常的监控场景进行排序，并向用户提供所述排序结果。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：对所述异常的监控场景进行告警。7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：根据所述异常的监控场景所对应的场景字段和监控字段，确定导致异常的原因。8.一种异常识别设备，其中，该设备包括：配置模块，用于获取场景码字段范围配置信息，其中，所述场景码字段范围配置信息包括场景字段和监控字段；场景获取模块，用于组合所述场景字段和监控字段，并结合所述场景字段的字段值，生成至少一个监控场景；数据监控模块，用于在各个监控场景下，以所述监控场景的场景字段作为过滤条件，获取对应监控字段的实际数据；2CN110991241A权利要求书2/2页识别模块，用于根据所述实际数据，计算各个监控场景下的统计指标，并根据所述统计指标识别出异常的监控场景。9.根据权利要求8所述的设备，其中，所述场景获取模块，用于枚举所述场景字段和监控字段的组合，获取组合场景码；将所述场景字段的字段值代入所述组合场景码中的场景字段，生成多个监控场景；以及根据预设的过滤规则，对所述多个监控场景进行过滤，获取至少一个监控场景。10.根据权利要求9所述的设备，其中，所述识别模块，用于根据所述实际数据，计算各个监控场景下的统计指标；以及根据所述统计指标，计算对应监控场景下的异常指标，并根据所述异常指标识别出异常的监控场景。11.根据权利要求10所述的设备，其中，所述识别模块，用于根据所述统计指标，计算对应监控场景下的多个异常指标；根据所述多个异常指标计算对应场景下的综合异常分值；将所述综合异常分值与判定阈值进行比较，根据所述比较结果识