检测图像是否被篡改的方法及装置和电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111161259A(43)申请公布日2020.05.15(21)申请号201911423169.7(22)申请日2019.12.31(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人郑建旭辛知黄冕(74)专利代理机构北京博思佳知识产权代理有限公司11415代理人周嗣勇(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/90(2017.01)权利要求书2页说明书10页附图2页(54)发明名称检测图像是否被篡改的方法及装置和电子设备(57)摘要本说明书实施例提供一种检测图像是否被篡改的方法及装置和电子设备。所述方法包括：获取原始随机数；利用随机数与图像颜色，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系，计算所述原始随机数对应在所述成像传感器参数的参数值，基于所计算出的参数值设置所述成像传感器参数；获取由设置后的成像传感器采集的待校验图像后，利用所述随机数与图像颜色的线性关系，计算所述待校验图像对应的校验随机数；通过比较所述校验随机数与原始随机数，基于所述校验随机数与原始随机数的变化情况，确定所述待校验图像是否被篡改。CN111161259ACN111161259A权利要求书1/2页1.一种检测图像是否被篡改的方法，所述方法包括：获取原始随机数；利用随机数与图像颜色，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系，计算所述原始随机数对应的所述成像传感器参数的参数值，基于所计算出的参数值设置所述成像传感器参数；获取由设置后的成像传感器采集的待校验图像后，利用所述随机数与图像颜色的线性关系，计算所述待校验图像对应的校验随机数；比较所述校验随机数与原始随机数，基于所述校验随机数与原始随机数的变化情况，确定所述待校验图像是否被篡改。2.根据权利要求1所述的方法，所述获取原始随机数，具体包括：在安卓系统的目标应用调用相机硬件采集图像时，触发安全操作系统获取原始随机数。3.根据权利要求2所述的方法，所述利用随机数与图像颜色，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系，计算所述原始随机数对应在所述成像传感器参数的参数值；具体包括：根据所述目标应用调用相机硬件采集图像时确定的场景类型，获取该场景类型对应的随机数与图像颜色，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系；利用该场景类型对应的线性关系，计算所述原始随机数对应在所述成像传感器参数的参数值。4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：基于伽马校正计算随机数与图像颜色的线性关系，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系。5.根据权利要求4所述的方法，所述基于伽马校正计算随机数与图像颜色的线性关系，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系，具体包括：基于伽马校正计算随机数与图像颜色的关系，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的关系；在所述随机数与图像颜色的关系和图像颜色与成像传感器参数的参数值的关系中任一为非线性关系时，通过补偿函数对所述非线性关系进行非线性补偿计算，从而得到线性关系。6.根据权利要求5所述的方法，所述利用所述随机数与图像颜色的线性关系，计算所述待校验图像对应的校验随机数，具体包括：利用所述补偿函数和所述随机数与图像颜色的线性关系，计算所述待校验图像对应的校验随机数。7.根据权利要求1所述的方法，所述比较所述校验随机数与原始随机数，基于所述校验随机数与原始随机数的变化情况，确定所述待校验图像是否被篡改，包括：依次比较所述校验随机数和原始随机数的每位数值，统计相同数值的占比；在所述占比大于等于阈值的情况下，确定所述待校验图像没有被篡改；在所述占比小于阈值的情况下，确定所述待校验图像被篡改。8.一种检测图像是否被篡改的装置，所述装置包括：2CN111161259A权利要求书2/2页随机数生成单元，获取原始随机数；参数值计算单元，利用随机数与图像颜色，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系，计算所述原始随机数对应在所述成像传感器参数的参数值，基于所计算出的参数值设置所述成像传感器参数；随机数还原单元，获取由设置后的成像传感器采集的待校验图像后，利用所述随机数与图像颜色的线性关系，计算所述待校验图像对应的校验随机数；防篡改校验单元，比较所述校验随机数与原始随机数，基于所述校验随机数与原始随机数的变化情况，确定所述待校验图像是否被篡改。9.一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为上述权利要求1-7中任一项所述的方法。10.一种检测图像是否被篡改的系统，所述系统包括安全操作系统中的随机数生成模块、随机数转换模块、参数设置模块、图像获取模块和随机数校