一种图像篡改检测方法及装置.pdf
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相关资料
一种图像篡改检测方法及装置.pdf
本发明实施例公开了一种图像篡改检测方法及装置。其中,方法包括利用滑动窗口将待检测图像切分为多个彼此间有重叠区域的子图像;利用离散解析傅里叶‑梅林变换方法提取各子图像的特征向量;利用局部敏感哈希算法对各特征向量进行多次投影,分别得到每个子图像多个相同个数的投影值;判断是否存在满足预设投影条件的目标子图像对;若否,则待检测图像没有被篡改,若是,则利用韦伯局部描述子方法和方差函数计算目标子图像对中各目标子图像的过滤参考值,并判断各过滤参考值是否都大于阈值,若是,则待检测图像被篡改;若否,则待检测图像没有被篡改。
一种双流U-Net图像篡改检测网络系统及其图像篡改检测方法.pdf
本发明提供了一种双流U‑Net图像篡改检测网络系统,该网络采用U型编解码网络结构,编码器包括RGB流和Noise流,采用RGB流去提取图像中的高低层次篡改特征,从而获得粗定位效果;采用Noise流作为补充流去揭露图像中的局部噪声不一致性;两流以轻量级的层次化方式结合,使得本发明网络在不同的尺度上,感知形状与尺寸上差异大的篡改目标;编码器编码后,网络采用解码器同时融合编码特征与跳跃特征,获得丰富的低层次篡改痕迹和空间定位信息,满足精确定位篡改目标区域的需求;应用该双流U‑Net图像篡改检测网络系统的图像篡改
一种人脸图像防篡改融合检测方法.pdf
本发明涉及一种人脸图像防篡改融合检测方法,包括获取人脸图像,将该人脸图像输入预先构建并训练好的人脸图像防篡改融合检测模型中,获取人脸图像是否被篡改的结果;所述人脸图像防篡改融合检测模型对接收到的人脸图像,首先通过感知哈希算法计算每个人脸图像与黑产攻击模板库中图像的哈希值相似度,判断是否存在黑产团伙攻击,然后通过残差网络鉴别人脸图像是否篡改。与现有技术相比,本发明提升了人脸活检算法的安全性,进一步加强人脸活检过程中的防攻击能力,降低客户通过人脸识别进行金融交易的安全隐患。
一种篡改检测方法及装置.pdf
本发明实施例公开了一种篡改检测方法及装置。其中,该篡改检测方法包括:获取压力传感器的检测信号;将检测信号进行滤波处理,以滤除检测信号中预设频率的分量;获取滤波处理前的检测信号减去滤波处理后的检测信号的差值;根据差值,确定压力传感器的检测信号是否被篡改。本发明实施例提供的技术方案可以鉴别压力传感器的检测信号是否被篡改,从而杜绝篡改现象的发生,避免使用被篡改的压力传感器的检测信号,导致尿素喷射量异常的情况发生。
一种图像区域复制粘贴篡改检测方法.pdf
本发明提供的图像区域复制粘贴篡改检测方法,包括:从待测图像提取特征点;根据特征点的局部图像块强度顺序计算其LIOP特征;利用Delaunay三角剖分Bowyer‑Watson算法对特征点进行处理,计算每个三角形的LIOP描述子;进行三角形匹配并计算匹配后的三角形邻域;保留在三角形邻域内的特征点,形成特征点集合;生成特征点匹配对,并对特征点匹配对进行聚类,得到多个类别;计算每个类别的仿射矩阵;根据特征点匹配对和对应的仿射矩阵,计算对应区域变换前后的相关系数图,定位篡改区域。本发明提供的篡改检测方法,对旋转、