一种人脸活体检测方法、系统、装置以及设备.pdf
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一种人脸活体检测方法、系统、装置以及设备.pdf
本说明书实施例公开了一种人脸活体检测方法、系统、装置以及设备。方案包括:在待检测对象处于预定的人脸检测位置后,利用不同波长的光源在待检测对象上进行反射,采集得到分别对应于不同波长的多个红外图像;确定多个红外图像之间的光强差;根据光强差,判定待检测对象是否为人脸活体。
人脸活体检测的方法、系统以及人脸识别系统.pdf
本说明书提供的人脸活体检测的方法、系统以及人脸识别系统,利用人体皮肤与伪造人脸的分子材料不同,其对近红外波段的近红外光的吸收光谱也不同,实现对目标对象的分类。所述方法和系统通过光谱传感器采集目标对象对近红外光的反射光谱,通过计算机处理并识别光谱传感器采集的反射光谱,获取目标对象对近红外光的吸光度,从而确定目标对象是否为活体,实现对活体人脸和伪造人脸的识别。由于人体皮肤属于生物特征,其组成成分极难被伪造,而近红外光谱由分子材料决定,因此针对常见的照片、视频、人造面具和三维头模等伪造手段,均有较好的防御效果,
人脸活体检测方法、装置、设备及介质.pdf
本申请公开了一种人脸活体检测方法、装置、设备及介质,涉及图像处理领域。该方法包括:根据人脸图像生成图像序列,图像序列包括人脸图像和n个图像局部块,图像局部块是对人脸图像进行分割得到的,n为正整数;基于图像序列,生成目标活体特征向量,目标活体特征向量是基于人脸图像与图像局部块之间的活体特征信息交互和图像局部块之间的活体特征信息交互生成的;对目标活体特征向量进行分类,获得预测分数;响应于预测分数高于判断阈值,确定人脸图像中的人脸为活体。本申请会提取人脸图像中整体和局部之间的活体特征信息以及局部与局部之间的活体
人脸活体检测方法及装置.pdf
本说明书实施例提供一种人脸活体检测方法,包括:首先,获取针对第一用户连续捕获的多张人脸图像;接着,针对预先设定的若干图像属性中任一的目标属性,从所述多张人脸图像中选取两张人脸图像,此两张人脸图像对应所述目标属性的两个属性值之间的差异度达到预定标准;然后,将所述两张人脸图像共同输入预先训练好的与所述目标属性对应的人脸活体检测模型中,得到与所述目标属性对应的检测结果。
一种基于人脸检测的曝光方法、装置以及设备.pdf
本说明书实施例公开了一种基于人脸检测的曝光方法、装置以及设备,方法包括:通过多模态摄像头的2D模态,对用户进行人脸检测;若所述人脸检测成功,则根据所述人脸检测的结果确定所述用户的身份;若所述人脸检测失败,则判定所述人脸检测失败的原因类型;根据所述人脸检测失败的原因类型,在所述多模态中选择模态作为人脸重定位模态;通过所述人脸重定位模态对所述用户重新进行人脸检测,以确定出所述人脸的位置信息;根据所述人脸的位置信息进行局部自动曝光处理。