人脸活体检测的方法、系统以及人脸识别系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113532653A(43)申请公布日2021.10.22(21)申请号202110699226.5(22)申请日2021.06.23(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人陈丛(74)专利代理机构北京市一法律师事务所11654代理人李琳娜刘荣娟(51)Int.Cl.G01J5/00(2006.01)权利要求书2页说明书14页附图5页(54)发明名称人脸活体检测的方法、系统以及人脸识别系统(57)摘要本说明书提供的人脸活体检测的方法、系统以及人脸识别系统，利用人体皮肤与伪造人脸的分子材料不同，其对近红外波段的近红外光的吸收光谱也不同，实现对目标对象的分类。所述方法和系统通过光谱传感器采集目标对象对近红外光的反射光谱，通过计算机处理并识别光谱传感器采集的反射光谱，获取目标对象对近红外光的吸光度，从而确定目标对象是否为活体，实现对活体人脸和伪造人脸的识别。由于人体皮肤属于生物特征，其组成成分极难被伪造，而近红外光谱由分子材料决定，因此针对常见的照片、视频、人造面具和三维头模等伪造手段，均有较好的防御效果，提高了活体检测的全面性，可广泛应用于各种人脸识别场景。CN113532653ACN113532653A权利要求书1/2页1.一种人脸活体检测的方法，包括：获取光谱传感器采集的视场范围的目标光谱数据，所述视场范围中包括目标对象，所述目标光谱数据包括多个目标波长的近红外光对应的光谱数据；基于所述目标光谱数据，确定吸收光谱数据，所述吸收光谱数据包括所述目标对象对所述多个目标波长的近红外光的吸光度；以及基于所述吸收光谱数据，确定所述目标对象是否为活体。2.如权利要求1所述的人脸活体检测的方法，其中，所述获取光谱传感器采集的视场范围的目标光谱数据，包括：控制所述光谱传感器采集所述视场范围的第一光谱数据，所述第一光谱数据包括在背景光照下所述多个目标波长的近红外光对应的强度；控制目标光源打开，所述目标光源包括至少一个补光灯，所述补光灯发出的光照的波长在预设波长范围内，所述预设波长范围至少覆盖所述多个目标波长；控制所述光谱传感器采集所述视场范围的第二光谱数据，所述第二光谱数据包括在所述目标光源的光照下所述多个目标波长的近红外光对应的强度；以及将所述第二光谱数据与所述第一光谱数据相减获取差值，将所述差值作为所述目标光谱数据。3.如权利要求2所述的人脸活体检测的方法，其中，所述控制目标光源打开，包括：控制所述至少一个补光灯中的至少一个打开。4.如权利要求2所述的人脸活体检测的方法，其中，所述基于所述目标光谱数据，确定吸收光谱数据，包括：确定所述目标光源中所述多个目标波长的近红外光的入射强度；基于所述目标光谱数据，确定所述目标对象对所述目标光源中的所述多个目标波长的近红外光的反射强度；将所述入射强度和所述反射强度相减，获取所述目标对象对所述目标光源中的所述多个目标波长的近红外光的吸收强度；以及基于所述吸收强度与所述入射强度的比值，确定所述吸收光谱数据。5.如权利要求1所述的人脸活体检测的方法，其中，所述基于所述目标光谱数据，确定吸收光谱数据，包括：将所述目标光谱数据作为所述吸收光谱数据。6.如权利要求1所述的人脸活体检测的方法，其中，所述基于所述吸收光谱数据，确定所述目标对象是否为活体，包括：确定所述吸收光谱数据在预设范围内，确定所述目标对象为活体；或者确定所述吸收光谱数据超过所述预设范围，确定所述目标对象为非活体。7.如权利要求6所述的人脸活体检测的方法，其中，所述预设范围为基于多个样本数据训练得到的，每个所述样本数据包括活体人脸样本对所述多个目标波长的近红外光的吸光光谱数据。8.如权利要求6所述的人脸活体检测的方法，其中，所述预设范围包括多个子范围，所述多个子范围与所述多个目标波长对应。9.如权利要求1所述的人脸活体检测的方法，其中，所述多个目标波长包括活体人脸的2CN113532653A权利要求书2/2页多个生物特征对应的波长。10.如权利要求1所述的人脸活体检测的方法，其中，在所述获取光谱传感器采集的视场范围的目标光谱数据之前，还包括：基于探测传感器的监测数据的变化，确定所述目标对象进入所述视场范围，其中，所述探测传感器包括距离传感器和图像传感器中的至少一种，所述距离传感器包括红外传感器、激光传感器、超声波传感器以及雷达传感器中的至少一种；以及所述基于探测传感器的监测数据的变化，确定所述目标对象进入所述视场范围，包括以下情况中的至少一种：基于所述距离传感器的监测的距离信号的变化，确定所述目标对象进入所述视场范围，所述监测数据包括所述距离信号；以及基于所述图像传感器的监测的光照强度数据