人脸活体检测方法及装置.pdf
一吃****新冬
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人脸活体检测方法及装置.pdf
本说明书实施例提供一种人脸活体检测方法,包括:首先,获取针对第一用户连续捕获的多张人脸图像;接着,针对预先设定的若干图像属性中任一的目标属性,从所述多张人脸图像中选取两张人脸图像,此两张人脸图像对应所述目标属性的两个属性值之间的差异度达到预定标准;然后,将所述两张人脸图像共同输入预先训练好的与所述目标属性对应的人脸活体检测模型中,得到与所述目标属性对应的检测结果。
人脸活体检测方法、装置、设备及介质.pdf
本申请公开了一种人脸活体检测方法、装置、设备及介质,涉及图像处理领域。该方法包括:根据人脸图像生成图像序列,图像序列包括人脸图像和n个图像局部块,图像局部块是对人脸图像进行分割得到的,n为正整数;基于图像序列,生成目标活体特征向量,目标活体特征向量是基于人脸图像与图像局部块之间的活体特征信息交互和图像局部块之间的活体特征信息交互生成的;对目标活体特征向量进行分类,获得预测分数;响应于预测分数高于判断阈值,确定人脸图像中的人脸为活体。本申请会提取人脸图像中整体和局部之间的活体特征信息以及局部与局部之间的活体
基于人脸图像的活体检测方法、装置及服务器.pdf
本发明提供了一种基于人脸图像的活体检测方法、装置及服务器,涉及图像检测的技术领域,该方法包括:提取待检测图像中的人脸区域;对人脸区域中的人脸图像进行关键点定位,生成每个关键点的标识信息;根据标识信息在待检测图像对应的深度图像中提取人脸图像包含鼻子区域和脸颊区域的关键区域;分别计算鼻子区域和脸颊区域的像素灰度均值以及鼻子区域和脸颊区域的像素灰度均值的差值;根据差值确定待检测图像是否为对活体目标采集的图像。本发明提供的基于人脸图像的活体检测方法、装置及服务器,充分利用了鼻子区域和脸颊区域之间的像素灰度均值的差
一种人脸活体检测方法、系统、装置以及设备.pdf
本说明书实施例公开了一种人脸活体检测方法、系统、装置以及设备。方案包括:在待检测对象处于预定的人脸检测位置后,利用不同波长的光源在待检测对象上进行反射,采集得到分别对应于不同波长的多个红外图像;确定多个红外图像之间的光强差;根据光强差,判定待检测对象是否为人脸活体。
活体检测方法、装置、服务器和人脸识别设备.pdf
本说明书提供一种活体检测方法、装置、服务器和人脸识别设备。在一个实施例中,通过先从目标图像数据中获取目标对象的人脸比对特征;再确定并根据目标对象的人脸比对特征,与包含有多个疑似非活体对象的人脸比对特征的预设的攻击图像特征库之间的相似度参数,来判断目标对象是否为疑似非活体对象,进而再确定目标对象是否为活体对象。提高了活体检测的准确度和效率。