镜像堆叠方法、装置、设备、介质及程序产品.pdf
邻家****66
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本说明书实施例公开了一种镜像堆叠方法、装置、设备、介质及程序产品。其中,该方法包括:通过服务器或网络等获取N个待叠加镜像,并在上述N个待叠加镜像满足预设条件的情况下,将上述N个待叠加镜像按照预设规则进行叠加,从而得到一个目标镜像。上述N为大于或等于2的正整数。
产品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品.pdf
本申请实施例提供一种产品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品,本申请实施例涉及推荐系统技术领域,该方法包括:获取多个候选基金产品的目标特征,所述目标特征包括在历史阶段用于评估候选基金产品的指标特征和在历史阶段推荐候选基金产品的推荐人的个性化特征;针对各个所述候选基金产品,根据所述目标特征,通过产品评价模型,预测各个所述候选基金产品的收益风险结果;根据预测的收益风险结果,从所述多个候选基金产品中确定用于推荐的目标基金产品。本申请实例提供的方法能够克服现有技术无法实现对基金产品进行精准地评价,进而无法准确
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本公开提供了图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及计算机技术领域,尤其涉及计算机视觉领域。具体实现方案为:对原始图像进行图像增广,得到至少一幅增广图像;分别对原始图像和增广图像进行主体检测,得到原始图像中的原始检测框和增广图像中的增广检测框;确定原始检测框和增广检测框是否属于相同主体;在属于相同主体的情况下,根据增广检测框确定原始图像中的目标主体框。本公开实施例可以提高主体检测的准确率。
图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品.pdf
本公开提供一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取待处理的原始面部图像;基于第一网络对所述原始面部图像进行处理,得到所述原始面部图像的高维特征、低维特征和目标平滑属性;所述第一网络基于所述目标平滑属性,对所述高维特征和所述低维特征进行轮廓平滑处理得到高维矫正特征和低维矫正特征;基于所述高维矫正特征和所述低维矫正特征生成目标面部图像。
异常处理方法、装置、设备、介质及程序产品.pdf
本申请公开了一种异常处理方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:获取上传的待处理数据,基于待处理数据和异常数据排查模型,确定待处理数据中的异常数据,异常数据排查模型用于从输入的数据中提取异常数据;接收针对异常数据录入的异常描述信息,根据异常描述信息,在关键要素项目中选取与异常数据匹配的目标项目,并将异常数据与目标项目关联;根据预设的第一对应关系,将异常数据对应的异常处理任务下发至第一目标任务节点,第一目标任务节点为第一对应关系中与目标项目对应的处理方账号的任务节点;接收目标项目对应的处理方账号针对异