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图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品.pdf
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灵慧****89
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本公开提供一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取待处理的原始图像;对所述原始图像的目标区域进行高通滤波得到原始高通滤波图像,以及对所述目标区域进行低通滤波得到原始低通滤波图像;基于第一网络对所述原始图像进行处理,确定所述目标区域的目标属性;基于所述目标属性对所述原始高通滤波图像和所述原始低通滤波图像进行处理得到目标高通滤波图像和目标低通滤波图像;基于所述目标高通滤波图像和所述目标低通滤波图像得到目标区域图像;将所述目标区域图像融合至所述原始图像中得到目标图像。
2023-04-19
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本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品，通过获取待处理图像的显示画面，然后利用预设划分模型，根据用户对显示画面中不同区域的关注度，将显示画面划分为至少两个待处理区域，再根据关注度与至少一个预设处理模型的对应关系，利用至少一个预设处理模型分别对至少两个待处理区域进行不同的画面处理，包括：视觉弱化处理，和/或，视觉强化处理。解决了如何降低用户在使用电子产品时导致的用眼疲劳的技术问题。达到了在用户只需要关注图像中部分内容时，将此部分内容突出显示，以降低用眼疲劳的技术效果。
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本公开提供了图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉领域。具体实现方案为：对原始图像进行图像增广，得到至少一幅增广图像；分别对原始图像和增广图像进行主体检测，得到原始图像中的原始检测框和增广图像中的增广检测框；确定原始检测框和增广检测框是否属于相同主体；在属于相同主体的情况下，根据增广检测框确定原始图像中的目标主体框。本公开实施例可以提高主体检测的准确率。
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本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品，通过获取待调整训练集，待调整训练集中包括多个带标注图像数据，带标注图像数据包括：多个尺度下拍摄到的训练图像以及目标特征的标注值，目标特征与训练图像中的目标对象相对应；根据每个尺度与标准尺度之间的对应关系，将待调整训练集中的标注值调整为相对标注值，以确定目标训练集；再利用多尺度训练算法，根据目标训练集，对待训练模型进行训练，以确定目标处理模型；最后获取待处理图像，并利用目标处理模型对待处理图像中的目标特征进行检测，以确定目标处理结果。解决了现有技术中
2023-07-25
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本公开提供一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取待处理的原始面部图像;基于第一网络对所述原始面部图像进行处理,得到所述原始面部图像的高维特征、低维特征和目标平滑属性;所述第一网络基于所述目标平滑属性,对所述高维特征和所述低维特征进行轮廓平滑处理得到高维矫正特征和低维矫正特征;基于所述高维矫正特征和所述低维矫正特征生成目标面部图像。
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