问询处理方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115344684A(43)申请公布日2022.11.15(21)申请号202211035064.6(22)申请日2022.08.26(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310013浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人张琳(74)专利代理机构北京智信禾专利代理有限公司11637专利代理师赵杰(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/33(2019.01)G06F16/338(2019.01)G06F16/34(2019.01)G06Q30/00(2012.01)权利要求书2页说明书17页附图9页(54)发明名称问询处理方法及装置(57)摘要本说明书实施例提供问询处理方法及装置，其中，问询处理方法包括：接收客户端发送的问询请求，问询请求包括问询文本和用户信息，根据问询文本和用户信息生成交互图像，向客户端反馈交互图像，其中，交互图像包括多个点选特征区域，接收客户端发送的针对多个点选特征区域的第一选择结果，根据第一选择结果确定问询文本对应的第一问询答案，向客户端反馈第一问询答案，通过向用户反馈生成的交互图像这一可视化处理方式，使用户能够清楚地选择所要问询的内容，提高问询处理的效率以及问询处理结果的准确性，从而提高用户的满意度。CN115344684ACN115344684A权利要求书1/2页1.一种问询处理方法，包括：接收客户端发送的问询请求，所述问询请求包括问询文本和用户信息；根据所述问询文本和所述用户信息生成交互图像，向所述客户端反馈所述交互图像，其中，所述交互图像包括多个点选特征区域；接收所述客户端发送的针对所述多个点选特征区域的第一选择结果，根据所述第一选择结果确定所述问询文本的第一问询答案，向所述客户端反馈所述第一问询答案。2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述问询文本和所述用户信息生成交互图像的步骤，包括：提取所述问询文本中的关键问询内容；查找所述关键问询内容对应的预设图像；根据所述用户信息，查找所述关键问询内容对应的待显示信息；在所述预设图像的预设位置处添加所述待显示信息，生成交互图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，所述问询文本包括商品问询文本，所述交互图像包括多个商品点选特征区域；所述接收所述客户端发送的针对所述多个点选特征区域的第一选择结果，根据所述第一选择结果确定所述问询文本的第一问询答案的步骤，包括：接收所述客户端发送的目标商品点选特征区域；查找所述目标商品点选特征区域对应的商品属性信息，并将所述商品属性信息作为所述商品问询文本的第一问询答案。4.根据权利要求1所述的方法，在所述根据所述问询文本和所述用户信息生成交互图像的步骤之前，还包括：识别所述问询文本的类型；所述根据所述问询文本和所述用户信息生成交互图像的步骤，包括：在所述问询文本的类型为非定向问询类型的情况下，根据所述问询文本和所述用户信息生成交互图像。5.根据权利要求4所述的方法，所述识别所述问询文本的类型的步骤，包括：将所述问询文本输入预先训练的类型识别模型中，获得所述问询文本的类型，所述类型识别模型为利用多个不同类型的样本问询文本对第一预设神经网络模型进行训练得到。6.根据权利要求4或5所述的方法，在所述识别所述问询文本的类型的步骤之后，还包括：在所述问询文本的类型为定向问询类型的情况下，查找所述问询文本对应的第二问询答案；向所述客户端反馈所述第二问询答案。7.根据权利要求1所述的方法，在所述根据所述问询文本和所述用户信息生成交互图像的步骤之前，还包括：将所述问询文本输入预先训练的处理方式识别模型中，获得所述问询文本的处理方式，所述处理方式识别模型为利用多个不同预设处理方式的样本问询文本对第二预设神经网络模型进行训练得到；所述根据所述问询文本和所述用户信息生成交互图像的步骤，包括：2CN115344684A权利要求书2/2页在所述问询文本的处理方式为图像交互方式的情况下，根据所述问询文本和所述用户信息生成交互图像。8.根据权利要求7所述的方法，在所述将所述问询文本输入预先训练的处理方式识别模型中，获得所述问询文本的处理方式的步骤之后，还包括：在所述问询文本的处理方式为标签交互方式的情况下，确定所述问询文本对应的多个交互标签，向所述客户端反馈所述多个交互标签；接收所述客户端发送的针对所述多个交互标签的第二选择结果，根据所述第二选择结果确定所述问询文本对应的第三问询答案，向所述客户端反馈所述第三问询答案。9.根据权利要求7所述的方法，在所述将所述问询文本输入预先训练的处理方式识别模型中，获得所述问询文本的处理方式的步骤之后，还包括：在所述问询文本的处理方式为文本交互方式的情况下，获取预设交互文本；向所述客户端