一种基于资产特征的智能路由定位方法和系统.pdf
和裕****az
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一种基于资产特征的智能路由定位方法和系统.pdf
本发明涉及一种基于资产特征的智能路由定位方法和系统,方法包括以下步骤:采用AI客户资产模型进行聚类分析,得到融资客户资产画像;根据融资客户资产画像以及融资需求,在微服务架构中选择多个抵押融资服务,基于多个抵押融资服务,路由定位到抵质押融资微应用;路由定位到抵质押融资微应用后,得到服务请求,基于服务请求的业务类型、所在地域的区别路由定位前置渠道应用,基于前置渠道应用与第三方系统进行对接。与现有技术相比,本发明具有对接速度快等优点。
一种基于智能路由的云通讯方法、系统.pdf
本发明涉及一种基于智能路由的云通讯方法,包括:S1:建立业务模型,并在业务模型中设置路由线路;S2:根据路由规则进行路由配置;S3:在路由的过程中,进行filter过滤,避免出现线路盲区、线路超出线路并发、触发线路的被叫频次限制的现象;S4:路由完成后进入拨打业务流程。所述线路包括实体线路和虚拟线路,所述路由规则包括按权重路由线路、按用户属性路由、按城市分组路由、按运营商路由。本发明在实体线路背后的线路资源出现问题打不通时,系统可以自动切换其他可使用的线路,并且由于用户计费绑定在虚拟线路上,切换实体线路并
一种基于特征点标定的智能车定位方法.pdf
本发明了提供一种基于特征点标定的智能车定位方法,包括:判断智能车是位于盲区还是非盲区;当智能车位于GNSS非盲区,将GNSS信号、里程计数据和惯性测量单元数据组合,通过卡尔曼滤波获取智能车当前位姿,利用激光雷达扫描智能车周围环境,提取角点、圆弧特征并通过处理得到角点、圆心作为特征点,计算特征点的全局坐标和权重存入当前特征点列表;将当前特征点列表中的特征点加入已有特征点列表,将已有特征点列表中满足条件的特征点加入可信任列表;当智能车位于GNSS盲区,使用激光雷达获取周围可信任列表的特征点作为观测量,融合里程
一种基于信号强度的定位方法、系统和智能服装.pdf
本发明提供一种基于信号强度的定位方法,包括:处理装置根据分别设置在多个定位区域中的多个定位基站计算得到的多个信号强度值组,得到定位标签所在的目标区域;目标区域为多个定位区域中的一个;其中,每个信号强度值组由对应的定位基站通过接收多个广播信号并计算得到;多个广播信号由定位标签以不同的发射功率进行发射得到。此外,还提供一种基于信号强度的定位系统及智能服装。采用多个定位区域中的多个定位基站,并基于RSSI定位算法,实现区域级定位,在养老院等特殊场景下,能够精准的实现对目标对象的房间级定位,可靠性极高;此外,采用
一种基于表情肌定位的视频智能渲染方法和系统.pdf
本发明提供了一种基于表情肌定位的视频智能渲染方法和系统,其方法包括:S1:确定出待渲染视频中每一帧视频帧中的表情肌区域;S2:基于所述待渲染视频中包含的表情肌区域,确定出所述表情肌区域对应的变化定位点和变化频率;S3:确定出所述变化定位点对应的移动向量;S4:基于所述移动向量和所述变化频率调整所述视频帧中的局部渲染参数,获得对应的最终渲染视频;用以基于对视频中的人脸面部表情肌的定位结果智能渲染视频,进而达到渲染视频显示效果和避免硬件运行内存浪费的双赢结果。