一种针对不平衡数据的多任务学习AI换脸视频检测方法.pdf

本发明涉及一种针对不平衡数据的多任务学习AI换脸视频检测方法,利用多任务学习将帧级检测和视频级检测方法组合成一个协作网络,同时利用了帧级检测和视频级检测方法的优势,弥补了各自的缺陷,可以同时对单独的伪造帧和整个视频进行综合检测,提高了检测准确率。针对实际数据存在不平衡的问题,引入一种WMW的损失函数,可以直接优化模型AUC数值,使得AUC数值最大化,最大程度减少不平衡数据集带来的不利影响,对来自不通数据集的视频和面对不同程度的不平衡数据方法都表现出良好的稳健性。