视频换脸及检测技术综述.pptx
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一种面向换脸视频检测的视频运动增强方法.pdf
本发明公开了一种面向换脸视频检测的视频运动增强方法,构建形态‑纹理特征编码模型、形态特征差异增强模型、增强形态特征与纹理特征融合重建模型;编码模型是权值共享的一对卷积神经网络,对视频中的相邻帧进行特征提取并通过双流卷积输出图像的纹理特征以及形态特征;增强模型接收编码模型输出的前后帧的形态特征并作差,利用一个放大因子乘以前后帧形态差异并叠加到前帧的形态特征中;重建模型接收编码模型输出的后帧纹理特征以及增强模型输出的增强形态特征,将两种特征叠加并利用一系列卷积层进行图像重建,得到以放大因子为倍数的运动增强帧。
视频换脸方法和装置.pdf
本发明提供一种视频换脸方法和装置,获取待处理图像帧,确定出用于指示第一人脸图像的轮廓的第一外轮廓点,用于指示第二人脸图像的轮廓的第二外轮廓点,根据外轮廓点在待处理图像帧中划分出第一替换区域和第二替换区域,在复制帧中确定第一目标区域和第二目标区域;其中,第一目标区域与第二替换区域形状相同,第二目标区域与第一替换区域形状相同,最后将待处理图像帧的第一替换区域内的图像替换为复制帧的第二目标区域内的图像,将待处理图像帧的第二替换区域内的图像替换为复制帧的第一目标区域内的图像,得到换脸后的图像帧。本发明只需要截取图
基于卷积长短期记忆网络的换脸视频检测.pptx
汇报人:/目录0102LSTM网络结构LSTM在视频检测中的应用LSTM的优势与局限性LSTM与换脸视频检测的关联03换脸技术的起源与发展换脸技术的原理与实现方式换脸视频检测的挑战与难点换脸视频检测的应用场景04数据预处理与特征提取LSTM模型训练与优化模型评估与性能指标算法改进与优化方向05实验数据集介绍实验过程与结果展示结果分析与应用前景与其他算法的比较与优势分析06换脸视频检测技术的实际应用案例技术发展对未来社会的影响与挑战未来研究方向与技术发展趋势汇报人:
视频换脸方法及装置、存储介质.pdf
本申请公开一种视频换脸方法及装置、存储介质,属于图像处理领域。该方法包括:获取换脸视频帧和融合视频帧,换脸视频帧是采用模板人脸图像替换目标视频帧中的目标人脸图像得到的,换脸视频帧包括模板人脸图像和目标人脸图像的背景图像,融合视频帧是将换脸视频帧中的模板人脸图像与背景图像融合得到的;对换脸视频帧进行三角剖分,得到至少一个换脸特征区域;对融合视频帧进行三角剖分,得到至少一个融合特征区域,该至少一个融合特征区域与该至少一个换脸特征区域一一对应;根据每个换脸特征区域在换脸视频帧中的位置,校正该每个换脸特征区域对应