一种基于AI换脸视频的原脸图像智能还原方法和系统.pdf
王秋****哥哥
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相关资料
一种基于AI换脸视频的原脸图像智能还原方法和系统.pdf
本发明提供了一种基于AI换脸视频的原脸图像智能还原方法和系统,其方法包括:S1:获取待还原对象的AI换脸视频集合;S2:提取所述AI换脸视频集合的共性特征,基于所述共性特征确定出所述待还原对象在预设脸部状态下的脸部特征;S3:基于所述脸部特征和预设头骨模型还原出所述待还原对象在预设脸部状态下对应的原脸图像;用以基于对待还原对象的大量AI换脸视频进行共性特征提取,获得待还原对象在预设脸部状态下的脸部特征,基于脸部特征还原出待还原对象在预设脸部状态下对应的原脸图像,减小了因为AI换脸视频出现的信息真实性危机。
基于移动平台的视频换脸方法及系统.pdf
本发明提供了一种基于移动平台的实时视频换脸方法及系统,包括视频帧获取模块、人脸识别与关键点检测模块、人脸轮廓区域提取与替换模块,人脸肤色融合与边缘处理模块。对于用户选择的目标人脸图像和视频中提取的源图像,使用人脸识别算法识别出人脸区域,再对其进行检测,得到关键点信息;将两张图像按照最外围一圈的关键点做分割,得到人脸区域;将人脸区域按照关键点进行三角剖分,得到人脸的三角形面片;将源图像和目标人脸图像的三角形面片进行一一对应的替换;将替换人脸后的图像做进行肤色融合及边缘处理,达到更自然逼真的效果。
视频换脸方法和装置.pdf
本发明提供一种视频换脸方法和装置,获取待处理图像帧,确定出用于指示第一人脸图像的轮廓的第一外轮廓点,用于指示第二人脸图像的轮廓的第二外轮廓点,根据外轮廓点在待处理图像帧中划分出第一替换区域和第二替换区域,在复制帧中确定第一目标区域和第二目标区域;其中,第一目标区域与第二替换区域形状相同,第二目标区域与第一替换区域形状相同,最后将待处理图像帧的第一替换区域内的图像替换为复制帧的第二目标区域内的图像,将待处理图像帧的第二替换区域内的图像替换为复制帧的第一目标区域内的图像,得到换脸后的图像帧。本发明只需要截取图
一种针对不平衡数据的多任务学习AI换脸视频检测方法.pdf
本发明涉及一种针对不平衡数据的多任务学习AI换脸视频检测方法,利用多任务学习将帧级检测和视频级检测方法组合成一个协作网络,同时利用了帧级检测和视频级检测方法的优势,弥补了各自的缺陷,可以同时对单独的伪造帧和整个视频进行综合检测,提高了检测准确率。针对实际数据存在不平衡的问题,引入一种WMW的损失函数,可以直接优化模型AUC数值,使得AUC数值最大化,最大程度减少不平衡数据集带来的不利影响,对来自不通数据集的视频和面对不同程度的不平衡数据方法都表现出良好的稳健性。
视频换脸方法及装置、存储介质.pdf
本申请公开一种视频换脸方法及装置、存储介质,属于图像处理领域。该方法包括:获取换脸视频帧和融合视频帧,换脸视频帧是采用模板人脸图像替换目标视频帧中的目标人脸图像得到的,换脸视频帧包括模板人脸图像和目标人脸图像的背景图像,融合视频帧是将换脸视频帧中的模板人脸图像与背景图像融合得到的;对换脸视频帧进行三角剖分,得到至少一个换脸特征区域;对融合视频帧进行三角剖分,得到至少一个融合特征区域,该至少一个融合特征区域与该至少一个换脸特征区域一一对应;根据每个换脸特征区域在换脸视频帧中的位置,校正该每个换脸特征区域对应