音频异常检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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本发明的实施例提供了一种音频异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理领域。本申请提供的音频异常检测方法,构建初始检测模型;对初始打卡音频数据进行处理,生成音频特征张量;将音频特征张量输入初始检测模型,输出第一随机变量和第二随机变量;根据优化函数对初始检测模型进行训练,得到修正检测模型;将第一随机变量和第二随机变量输入修正检测模型,生成重构张量;对重构张量进行异常评估计算,得到异常分数;若异常分数大于或等于异常阈值,则确定初始打卡音频数据存在异常。本实施例对时间和空间数据进行联合编码,可用于监测
音频检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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异常检测方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
本申请提供一种异常检测方法及装置、电子设备、存储介质,该方法应用于巡检机器人,巡检机器人搭载有图像采集装置,该方法包括:获取巡检路径;采集巡检路径中每个巡检点对应的连续多帧目标图像;分别对每一帧目标图像进行异常情况分析,选取多帧目标图像中存在异常的图像作为异常标记图像;输出异常标记图像对应的区域位置信息。本申请通过采集巡检机器人在巡检路径中的每个巡检点对应的连续多帧目标图像,对每一帧目标图像进行异常情况分析,并选取出多帧目标图像中存在异常的图像作为异常标记图像,根据该异常标记图像中输出其在实际场地中的具体
异常检测、异常分析方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开异常检测、异常分析方法、装置、电子设备及存储介质,属于智能设备技术领域。该异常检测方法中,在微控制器的异常检测周期到达时,触发中断,开始计时,其中,在微控制器启用指定线程时将计时清零,在计时达到设定时长时,说明微控制器在设定时长内一直未启用指定线程,判定微控制器发生异常,进行栈回溯处理,得到使微控制器发生异常的程序的调用信息并保存。这样,主动监测微控制器是否发生异常,不需外接硬件仿真器,对微控制器的异常检测更容易也更便捷,并且,保存的有使微控制器发生异常的程序的调用信息,也利于分析微控制器的异常
无损音频检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种无损音频检测方法、装置、电子设备及存储介质,以提高无损音频的检测准确度。该方法包括:获取待检测音频对应的频谱图;将频谱图输入已训练的神经网络模型,得到表示待检测音频是否为无损音频的检测结果,神经网络模型包括卷积神经网络、时间递归神经网络、注意力模块和分类器;卷积神经网络用于从频谱图提取预设数量个第一特征向量;时间递归神经网络用于根据顺序输入的预设数量个第一特征向量依次输出预设数量个第二特征向量;注意力模块用于根据预设数量个第二特征向量获得每个第二特征向量对应的权重;分类器用于根据预设数量个